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提出了一种含参数的修正HS共轭梯度法，该算法具有性质：①参数βBHSk 不仅具有梯度值的信息还具有函数值的信息；②参数βBHSk 是非负的；③其产生的搜索方向是充分下降的。在合适的条件下，证明了该算法在弱的Wolfe线搜索下具有全局收敛性，数值结果证明了该算法对于求解无约束优化问题的有效性。
一种含参数的修正HS共轭梯度法及其收敛性
【摘 要】
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提出了一种含参数的修正HS共轭梯度法，该算法具有性质：①参数βBHSk 不仅具有梯度值的信息还具有函数值的信息；②参数βBHSk 是非负的；③其产生的搜索方向是充分下降的。在合适的
【机 构】
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广西大学数学与信息科学学院
【出 处】
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广西大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11261006）,广西自然科学基金资助项目（2012GXNSFAA053002）
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