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为了缓解城市交通拥堵，提出了一种城市各区域停车收费协同定价优化方法，通过差异化各区域停车收费价格，调控时空交通流，实现均衡交通负......
非线性共轭梯度法是求解一些大规模非线性无约束优化问题的基本迭代方法，具有算法简单、存储空间需求小的特点。在经典的非线性共轭......
研究一个新的求解非线性加权互补问题的光滑算法.该算法利用一个带有权重的光滑函数,将非线性加权互补问题等价转化成一个光滑方程......
半无限规划问题在工程设计,最优控制,经济均衡等方面具有广泛的应用。近些年来已经成为应用数学研究的热门分支。本文主要研究了牛......
变分不等式广泛地出现在信号图像处理、系统识别、滤波设计、自动控制、经济科学、运输科学、运筹学、管理学、物理学、非线性分析......
张量互补问题是优化领域中一类重要的研究课题,在博弈论、超图聚类以及相关领域有着广泛的应用前景。此外,考虑到实际生活中往往涉......
极大极小问题是一类重要的优化问题,在工程设计、经济管理等领域有着广泛的应用。本文对极大极小问题的梯度类算法进行了研究,研究......
优化算法是当今的重要研究课题，能够从海量数据中获得所需最优解，也是极具挑战的工作。优化算法可定义如下：给定某一待解问题，求该问题......
本文结合两种不同的非单调技术,给出了两种不同的非单调信赖域ODE型算法。在算法1中,我们对传统的非单调技术进行了改进,从而减少......
无约束优化问题广泛存在于工程设计、图像处理等领域,对此类问题的研究无论在理论还是实际应用方面都有着很重要的意义.拟牛顿方法......
学位
本文建立了同时包含时变系数和非时变系数的面板计数数据模型。本文构建了四种回归样条估计量,以对比伪似然函数和全似然函数,以对......
在本文中,我们研究了 Douglas-Rachford算子分裂方法求解非凸优化问题的收敛性分析.论文由四部分构成,结构如下:第一、二章,给出了......
该文通过结合改进的LM参数和带有一个近似LM步的Levenberg-Marquardt算法,给出一个改进的Levenberg-Marquardt算法用于求解奇异非......
优化方法是解决底层视觉问题的重要手段之一。它借助人们对视觉问题的经验知识建立优化目标函数,然后采用理论分析较为完善的数值......
本文研究了一类广义多项式互补问题,在一定条件下,证明了其有唯一解.通过极大极小转化技术,将此类广义多项式互补问题转化为光滑化......
随机优化问题是指目标或约束含有数学期望或概率函数的最优化问题.随机优化的主要的求解方法有两类:样本均值近似方法和随机近似方......
最优化问题大量存在于信息工程、社会经济等各种领域.信赖域方法是优化算法中的一种重要方法,而且具有更易于建立收敛性和鲁棒性等......
在运筹学的研究领域中互补问题是一个热门的研究方向.由于其应用的广泛性,自1963年首次提出后就引起了众多学者的广泛的关注和浓厚......
求解含有等式与不等式约束条件变分不等式问题的半内点组合同伦方程,在较弱的条件下证明从?n内任意一点出发的同伦路径的存在性、......
共轭梯度法是求解一类大规模优化问题的重要算法,有计算简单收敛速度快等优点.该文提出了一个修正的WYL型三项共轭梯度法.该方法满......
本文考虑一类离散型随机R0张量互补问题,利用Fischer-Burmeister函数将问题转化为约束优化问题,并用投影Levenberg-Marquardt方法......
在相机位姿估计的实际应用中,参考点的坐标数据不可避免地包含了测量误差,其量值大小通常不会完全一致,如果不区别测量误差直接进......
建立了一个具有垂直传染的肺结核传染病动力学模型.运用微分方程动力系统的相关内容,证明了模型平衡点的存在唯一性并计算得到了基......
针对非线性等式和不等式约束优化问题,结合罚函数法,提出了一个共轭投影梯度法.在适当的条件下,证明了此方法的全局收敛性和超线性......
基于HS共轭梯度法的结构,本文在弱假设条件下建立了一种求解凸约束伪单调方程组问题的迭代投影算法.该算法不需要利用方程组的任何......
利用“+”函数的光滑近似函数和无约束优化方法给出非线性l1的一种算法.在适当的假设下,算法是全局收敛的.初步的数值试验结果表明......
<正> 当以前用梯度投影法解问题(NP)时,初始点必须是可行点。本文将梯度投影与罚函数相结合,给出了求解问题(NP)的一个初始点可任......
作为一种新的自然计算方法,化学反应优化性能优越,适应性强,但其理论研究缺乏.针对上述问题,以实数编码化学反应优化（RCCRO）为对象,......
本文提出了一种多分子模拟退火法（ＳＡＭＭ），该方法不仅具有模拟退火法（ＳＡ）的全局收敛性，而且还能有效避免ＳＡ后期既费时又不十分必要的迭代过程，因而具......
基于基本门电路的特征函数及被测电路的约束网络结构模型，首先提出一种用于数字电路的模拟退火（ＳＡ）测试生成算法，然后在ＳＡ算法中采用梯度算......
相对于有限脉冲响应(FIR)滤波器,无限脉冲响应(ⅡR)滤波器由于其本身自有的零-极点结构,能以较低的阶数即可与系统模型匹配。因此......
针对协同微粒群算法不能保证收敛到局部或全局最优值的问题,提出一种改进协同微粒群算法(ICPSO),并证明了该算法能以概率1收敛于全......
为了提高遗传算法的全局收敛性必须在进化过程中提高和维持种群的多样性.本文针对遗传算法求解TSP问题,探讨了遗传算法种群多样性......
提出了基于蚁群优化算法(ACO)的神经网络计算配电网线损.ACO全局收敛以及启发式学习等特点,在某种程度上避免了神经网络收敛速度慢......
常模算法(CMA)是一种重要的盲自适应均衡算法，它不需要训练序列，仅仅通过接收信号的统计特性来获得信道的状态信息，从而有效地恢复出......
该文介绍了遗传算法的起源、历史发展和主要研究方向,国内和国际的研究动态.该文创新的工作主要体现在以下几点:1 该文对于经典遗......
随机优化算法是一类智能优化算法,它与传统的优化算法不同,源于对自然的模拟,通过随机算子迭代寻优。强化学习同样通过随机试探进......
群体智能算法以其实现简单灵活以及能有效解决高维、复杂的优化问题等优点,在计算智能领域获得了越来越多的关注。果蝇优化算法是......
多层前馈神经网是应用最为广泛的神经网络模型之一，它对任意连续函数的逼近能力为它在非线性系统建模和控制中的应用提供了坚实的理......
互补问题是运筹学领域中的一个重要分支，已广泛地应用于很多实际问题.目前，很多数值求解方法已经被提出，其中，基于重构函数的重构方法......
多尺度量子谐振子算法(Multi-Scale Quantum Harmonic Oscillator Algorithm，MQHOA)是新近提出的一种全局优化算法，它从量子力学的角......
学位
人类已步入信息时代，物质、能量、信息是人类赖以生存的三大资源。以计算机为核心的现代信息处理和以数字化通信为特征的现代信息传......
群体智能算法是一种进化类算法,是解决优化问题特别是复杂系统优化问题的有效手段。而QPSO是一种新的、具有全局收敛性群体智能算......
群集智能(Swarm Intelligence)是为了模仿自然、社会等复杂系统中表现出的群集智能行为而产生的一种新兴的演化计算技术,它为解决......
机器学习的方法在生产和科研中都有着广泛的应用，而集成学习则是机器学习领域中一门重要的研究分支。集成学习是把一系列基学习器结......
