论文部分内容阅读
在能源互联网、智慧城市等新兴领域,智能终端采集的庞大数据往往需要多维分析,传统企业寻求借助互联网技术(如Hadoop和Hive)应对大数据问题.但是Hive当前的多维索引能力较弱,无法满足传统企业的需求.针对这一问题,提出了一种基于分布式网格文件的多维索引技术——DGFIndex,来提升Hive的多维查询处理能力.但是在创建DGFIndex时,需要用户指定各个索引维度的分割粒度,而分割粒度的大小与查询性能息息相关.在用户对数据与查询特征不熟悉时,很难选择较优的分割策略.为了解决这一问题,通过建立新的