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基于项的协同过滤在推荐系统中的应用研究
基于项的协同过滤在推荐系统中的应用研究
来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dayongxue
【摘 要】
:
分析基于项的协同过滤在推荐系统中应用及所存在的问题,提出了一个基于项的协同过滤改进算法,并给出了改进算法在标准数据集上的实验结果,对改进算法与原算法进行了相关性能的比
【作 者】
:
王霞
【机 构】
:
上海金融学院信息管理及计算机应用系
【出 处】
:
计算机工程与设计
【发表日期】
:
2007年7期
【关键词】
:
协同过滤
推荐系统
项目相似性
推荐算法
平均绝对偏差
collaborative filtering
recommender system
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分析基于项的协同过滤在推荐系统中应用及所存在的问题,提出了一个基于项的协同过滤改进算法,并给出了改进算法在标准数据集上的实验结果,对改进算法与原算法进行了相关性能的比较分析,证明了改进算法的有效性。最后,对研究进行了总结,指出存在的不足,提出了进一步研究的方向。
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