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本文通过引入模糊故障度的概念，提出了一种在输入输出乘积空间中利用Gustafuson-Kessel模糊聚类建立故障诊断模型的方法，该方法不仅能识别数据集中故障模式的不同形状和方向，而且具有很强噪声处理能力。
基于G-K模糊聚类的故障诊断方法研究
【摘 要】
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本文通过引入模糊故障度的概念，提出了一种在输入输出乘积空间中利用Gustafuson-Kessel模糊聚类建立故障诊断模型的方法，该方法不仅能识别数据集中故障模式的不同形状和方向，而
【机 构】
：
中国人民解放军91604部队
【出 处】
：
科技视界
【发表日期】
：
2014年8期
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