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基于粗糙集理论的数据挖掘方法在边坡稳定性分析中的应用
基于粗糙集理论的数据挖掘方法在边坡稳定性分析中的应用
来源 :矿业研究与开发 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shihaiquanhanhan
【摘 要】
:
介绍了数据挖掘技术在未知知识获取方面所具有的独特优势,并在此基础上运用基于粗糙集理论的数据挖掘技术,分析大量有关边坡稳定性的数据,并从杂乱的参数中提取有用的决策规
【作 者】
:
周科平
向仁军
【机 构】
:
中南大学资源与安全工程学院
【出 处】
:
矿业研究与开发
【发表日期】
:
2003年6期
【关键词】
:
数据挖掘
边坡稳定性
粗糙集
数据归约
Data mining
Slope stability
Rough sets
Data reduction
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介绍了数据挖掘技术在未知知识获取方面所具有的独特优势,并在此基础上运用基于粗糙集理论的数据挖掘技术,分析大量有关边坡稳定性的数据,并从杂乱的参数中提取有用的决策规则,从而达到准确分析边坡稳定性的目的.
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