数据归约相关论文
该文在概述了客户关系管理和数据挖掘的基本原理基础上,介绍了数据挖掘如何应用于客户关系管理当中,即通过分析客户数据得到关于客......
时间序列数据(Time Series Data)广泛地存在生活中的各个领域,越来越多的数据挖掘研究者关注于时间序列的挖掘方法和技术,而时间序......
数据挖掘技术发展趋势的多样化，使我们更加清楚的认识到数据挖掘技术的灵活性。随着信息时代的发展，目前技术将被广泛的融合，数据挖掘......
数据挖掘(Data Mining)，又称数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database)，在最近几年里已被数据库界所广泛研究，其中关联规......
数据归约一个很重要的方面就是求出对当前决策起重要作用的最小属性子集.本文给出了属性重要性度量的Rough集方法和信息增益的方法......
随着数据挖掘的兴起，有许多分类和预测的方法。数据挖掘研究的实旌对象多为关系型数据库，这给粗糙集方法的应用带来了极大的方便。关......
面对特定数据归约方案，不同的用户对归约效果具有不同的评价，针对目前数据归约效果评估方法缺乏针对性、忽视用户个性化需求的问题，基......
介绍了数据挖掘技术在未知知识获取方面所具有的独特优势,并在此基础上运用基于粗糙集理论的数据挖掘技术,分析大量有关边坡稳定性......
商业竞争日趋激烈的今天,单纯的联机事务处理系统已经不能满足管理者的决策支持要求,联机分析处理(OLAP)技术的出现具有重要意义.......
目前，数据挖掘技术已被广泛用于入侵检测系统（IDS）中以提高入侵检测系统的检测效率。文中以提高IDS中的数据挖掘效率为目标来研究数据......
粗集是一种处理模糊和不确定性数据的工具,数据归约是粗集理论中重要的内容.现已证明寻找信息系统的最小归约是NP问题.通过分辨矩......
使用特征归约和值归约技术对数据进行预处理，可简化数据描述，提高数据挖掘算法的性能，本文讨论适用于独立学院学生成绩数据的数据归约......
粗糙集理论是一种研究不完整、不确定知识处理的数学工具，近几年采已经在诸多领域得到应用,在机器学习、知识发现、算法研究、决策......
数据归约效果的评估结果反映了归约后数据集的质量，同时也是相关算法及归约流程的选择、优化的依据。针对目前数据归约效果评估指标......
对面向ATMS共用信息平台的数据预处理技术进行了探讨.介绍了面向ATMS的共用信息平台的含义以及作用,探讨了面向ATMS共用信息平台的......
针对客户生涯价值分析这一客户关系管理系统的重要问题,在分析已有工作的基础上,经过多级数据归约,提出了多商品配送企业适合工程......
为了满足网络流量分析系统对海量数据快速查询和提取的要求,主要应用数据挖掘技术中的数据归约和面向属性归纳方法,对采集到的海量......
原始体检数据存在信息模糊、有噪声、不完整和冗余的问题,无法直接用于疾病的风险评估与预测。由于体检数据在结构和格式等方面的......
通过构建企业数据仓库,对数据仓库中的数据进行归约预处理后,得到训练样本集,采用ID3算法建立一棵企业客户购买力分类决策树,通过......
中药文化的地区差异带来了中医药数据的众多不确定性,为解决基于数据挖掘的新药研制决策支持系统的数据问题,提出了一套规范原始中......
针对客户忠诚度分析这一客户关系管理系统的重要问题,在分析已有工作的基础上。经过多级数据归约,提出了多商品配送企业适合工程计......
简要概述了数据挖掘技术的定义、应用范围以及常用的数据挖掘方法,并着重介绍数据挖掘在中药分析研究领域中的应用。应用数据归约......
软件bug仓库是软件开发与维护中的大规模数据库。面向Bug仓库的数据分析是软件工程和数据分析的交叉领域,用以应对bug仓库中遇到的......
数据归约作为一种数据挖掘中常采用的数据前处理技术，能够有效地提高数据分类的效果，对于时间序列数据，时间维度归约是时序数据挖掘最......
属性子集的选择是数据归约的重要内容。文章提出了一种基于因子分析的无监督属性选择的方法。通过该方法选出的属性子集能够最好地......
数据预处理是数据挖掘中的一个重要步骤,只有把要进行挖掘的数据预处理成便于挖掘的形式,才能从海量的数据中得到高质量的挖掘结果......
数据挖掘是最近流行的数据库技术和人工智能技术相结合的一门新兴技术。论述了数据预处理在数据挖掘中的重要地位，介绍了数据预处理......
研究工作以某高校数据库中存储的与毕业生学习、就业相关的历史数据为对象构建模型用以预测毕业生就业去向。构建流程包含知识发现......
