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一种摘要中隐含的知识片段的挖掘方案
一种摘要中隐含的知识片段的挖掘方案
来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiangyongan
【摘 要】
:
提取文献中高频出现的关键词,通过倒排索引的方法将关键词在摘要中定位,挖掘出摘要中隐含的与关键词能构成固定搭配的语义词组,并运用文本计量的方法追踪词组近年来的动态变化。
【作 者】
:
戴璐
丁立新
薛兵
【机 构】
:
武汉大学软件工程国家重点实验室
【出 处】
:
计算机科学
【发表日期】
:
2013年2期
【关键词】
:
倒排索引
文本计量
关联影响度矩阵
社会网络分析
Inverted index
Text bibliometric
Related affect matri
【基金项目】
:
本文受国家自然科学基金(60975050,60903168)资助.
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提取文献中高频出现的关键词,通过倒排索引的方法将关键词在摘要中定位,挖掘出摘要中隐含的与关键词能构成固定搭配的语义词组,并运用文本计量的方法追踪词组近年来的动态变化。利用关联影响度矩阵对语义词组进行了网络分析。实验结果表明,文献摘要中隐含的知识片段更能反映学科的发展趋势。
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