APSO相关论文
为解决传统粒子群算法辨识光伏电池参数易陷入局部极值及辨识准确性低的问题，通过分析单二极管光伏电池电路拓扑，提出一种改进自适应......
金融市场是我国经济的重要组成部分,近年来随着人民生活水平的提高,越来越多的人参与金融投资,关于金融指数的预测研究也成为众多......
This paper presents an inverse scattering problem for recovering the shape of multiple conducting cylinders with the imm......
Adaptive Optimization Swarm Algorithm Ensemble Model Applied to the Classification of Unbalanced Dat
In order to solve the problem that, the <span style=“white-space:normal;”>hyper-parameters</span> of the existing rand......
Microgrid Optimum Identification Location Based on Accelerated Particle Swarm Optimization Technique
The microgrid has become significant and commonly used;it has localized electricity sources and loads connected to a cen......
最大功率点追踪(MPPT)技术的使用使得光伏组件的转换效率大幅提升,在有遮挡的情况下,光伏阵列会呈现多峰的输出曲线,传统的MPPT方......
太阳能光伏发电系统易受到浮云、建筑、树木、杆塔等固定或非固定物体的遮挡,导致局部阴影,造成热斑效应,已成为影响光伏发电的主......
提出了一种适应复杂动态环境的微粒群算法———改进的自适应微粒群算法(Improved AdaptiveParticle Swarm Optimizer,IAPSO).使用......
为提高永磁同步电机伺服系统的控制性能,提出了一种基于自适应粒子群算法的模糊PI速度控制器的参数优化的新型方法。在模糊PI控制......
真空钎焊炉钎焊温度的精确控制是一个典型的非线性、时滞、惯性和耦合的控制问题，常规的PID控制很难实现对钎焊温度的精确控制，就此......
车辆合乘匹配问题是研究如何通过优化车辆路线及车辆一乘客匹配来搭乘尽量多的乘客的问题。目前国内外的研究多存在模型单一、脱离......
提出了多变量系统的多参数多目标满意优化方法。将系统性能指标要求的满意设计与控制器参数优化融为一体考虑，通过设计性能指标满意......
针对粒子群算法在实际的优化问题应用中容易陷入局部最优的缺点,通过对算法参数改变和动态改变算法种群数量来改进粒子群算法,提出......
车载自组网又称VANET,具有车辆节点高速移动、拓扑变化快、通信链路不稳定等特点。传统路由协议不能很好适应动态多变的车载环境,......
针对以发电为主的梯级小水电群，以各水库的发电引用流量为决策变量，建立了以发电量最大为目标的梯级小水电群优化调度数学模型；设计了......
PSO with Adaptive Mutation and Inertia Weight and Its Application in Parameter Estimation of Dynamic
在工程的一个重要问题是在非线性的系统的未知参数评价。在这份报纸，一个新奇适应粒子群优化(APSO ) 方法被建议解决这个问题。这个......
2020年3月,新冠肺炎疫情开始向世界蔓延,彼时的德诚已经紧锣密鼓地筹划为西非各个业务驻扎地尽一份绵薄之力。4月~5月,德诚加纳分......
在建筑工程项目中,多目标的均衡优化往往没有统一的度量标准,相互之间目标值的设定普遍存在相互矛盾的现象,造成最终工程成本很难......
为提高河南省农业机械数据预测的精度,获得更可靠的预测结果,提出基于自适应粒子群算法(APSO)优化的误差方向传播(BP)神经网络预测......
提出了一种基于自适应型粒子群优化算法(APSO)的自动发电控制(AGC)机组调配方案。该方案针对考虑机组调节容量、调节速率等约束条......
