【摘 要】
：
根据临床需要,我们研制了芦荟酒剂,用于治疗椎间盘突出和损伤性急、慢性疼痛等.经临床应用,取得了满意的效果,现报告如下.rn1 资料与方法rn1.1 一般资料:选择观察门诊和住院
【机 构】
：
中国人民解放军第476医院,350002
论文部分内容阅读
根据临床需要,我们研制了芦荟酒剂,用于治疗椎间盘突出和损伤性急、慢性疼痛等.经临床应用,取得了满意的效果,现报告如下.rn1 资料与方法rn1.1 一般资料:选择观察门诊和住院椎间盘突出患者79例,损伤和扭伤引起的疼痛147例,共计226例,其中椎间盘突出患者男性51例,女性28例,年龄28～56岁,平均46.9岁;病程6个月以下11例,7个月至1年31例,1～1.5年11例,2年以上26例.损伤和扭伤性急、慢性疼痛患者男性89例,女性58例,病程7 d以内92例,2周至1个月32例,1个月以上23例;患者均有典型的腰部、肩部、颈部及损伤部位持续性疼痛,椎间盘突出患者症状轻者表现为患者腰部、颈部僵硬,手臂不能上举等活动受限的特征,症状严重者则表现为行动迟缓、一般活动和生活自理困难;损伤患者主要为软组织挫伤、肌肉拉伤及关节扭伤.根据主诉两者按疼痛的程度分级法[口述描绘法(VRS)]进行分级:Ⅰ级(轻度)疼痛为183例,Ⅱ级(中度)疼痛患者43例.
其他文献
在视频流高性能传输任务中,视频流量的传输问题已成为一个研究的热点.为此,提出了一种基于PF_RING技术的模型.通过使用PF_RING+TNAPI技术,并结合内存路由表、多核、多队列多
利用人工智能和深度学习技术自动化地分析互联网海量图片,快速、准确地识别有害的暴恐图像并及时处置是反恐工作的重要手段之一。研究了利用深度学习和迁移学习技术对暴恐图像进行分类识别。首先,定义了暴恐图像的主要概念特征,并针对性地构建数据集;其次,针对暴恐图像正样本较少的问题,设计深度神经网络模型和迁移学习方式;最后,基于构建的训练数据集进行模型训练和测试。结果显示:所提方法可以快速、准确地对互联网图片进
随着媒体数据的多样化发展,联合图像与三维模型的跨域检索成为三维模型检索问题的一个新挑战。针对图像与三维模型差异大、难匹配问题,提出了一种基于三元组网络的跨域数据检索方法。以端到端的方式构建真实图像与三维模型的特征联合嵌入空间,通过特征间的距离度量不同模态数据之间的相似性,实现从单张图像检索相似的三维模型。为了提高跨域检索准确度,将三维模型用一组顺序视图表示,结合门控循环单元(GRU)聚合视图级特征
出生监测,是包括对生育水平、婴儿健康特征、与出生结局相关因素(包括母亲的生活和健康状况、孕期妇女对医疗服务的使用情况)等的监测。出生监测工作能够提供重要的反映育龄
急性脑血管意外多见于中老年人,具有起病急、进展快、病死率高的特点。一旦发生,大多数需要就地抢救,而现场的有效抢救对阻止病情的发展,对入院后进一步抢救创造条件和患者的
锁骨骨折是一种常见骨折,约占所有骨折的2.6%[1].其治疗方法较多[2],各种方法疗效文献报道不一.在实际临床工作中由于患者经济或自身各种原因对于锁骨骨折治疗方式上往往难以
功能性消化不良(FD)是指具有上腹痛、上腹胀、早饱、嗳气、食欲不振、恶心、呕吐等上腹不适症状,并经X线、实验室、B超、内镜及心电图检查,可以排除引起这些症状的器质性疾病
行人重识别是刑侦案件中重要的侦查手段,而跨域是行人重识别的主要挑战之一,也是制约其实际应用的瓶颈问题。在带标签的源域和无标签的目标域学习跨域行人局部语义不变性特征模型。首先,在源域上通过只含有行人标识无部件标签的监督学习方式学习行人的各部件特征,并在源域和目标域上采用无监督学习方式对齐行人部件。然后,基于对齐后的行人全局与局部特征,引入特征模板池存储对齐后的目标域全局和局部特征,并设计了跨域不变性
胫骨髁间棘撕脱骨折是较少见的损伤,如不及时诊断处理,会造成严重的后果,我院自1996年以来共收治59例患者,现报告如下.rn1 临床资料rn男性55例,女性4例,年龄14～42岁.致伤原因:
随着近年来我国老年人口数量的不断增加,冠心病的发病率也成上升趋势。目前冠心病是严重危害老年人的身心健康,影响其生活质量的主要疾病之一。早期发现无症状性冠心病,以便