全局特征相关论文
车辆重识别指的是给定一辆车的一张图像,根据车辆的外观信息在车辆图像库中检索出在不同摄像头拍摄的同一车辆的所有图像。由于同......
学位
随着智能手机的普及,网约车成为常用的出行替代方式。网约车运营平台因此成为智能交通系统的主要组成部分,在满足公众出行需求中发......
针对传统图像质量评价算法特征单一，全局和局部特征相关性不高的问题，从人眼视觉特性出发，结合图像全局特征与局部特征，提出一种基于视......
针对现阶段特征提取网络当测试样本出现歪斜、模糊、缺损等变化时识别效果不够理想，利用训练样本扩充、变换、缩放等方式改善网络性......
随着人们对个人身份信息保护的意识越来越强,指静脉识别技术因其方便快捷且安全性高的特点已经被广泛应用于各类身份认证场景。然......
行人重识别（Person Re-identification）主要关注跨视域的人物身份识别问题,在安防、智能机器人和新零售等领域具有广泛的应用前景。......
为了有效改善现有人脸表情识别模型中存在的信息丢失严重、组件间相对空间联系不密切的问题,提出了一种改进的多尺度卷积神经网络......
随着科技的发展和公共安防需求的增加,智能监控系统的部署成为了一种流行趋势,其核心是行人再识别技术。本文首先简要介绍了行人再......
图像的深度估计是计算机视觉领域一个重要的研究课题。挖掘二维图像中的深度信息,可以帮助计算机理解场景的三维结构,在智能机器人......
随着电子商务的快速发展,服装市场的潜在价值也在逐步显现,针对服饰检索、服饰识别和服饰推荐等计算机视觉领域的研究出现一系列研......
细粒度图像分类是计算机视觉领域中的一个重点研究方向,由于细粒度图像数据存在难以收集与标注昂贵的特性以及细粒度类别间相似度......
随着科技的发展,人工智能越来越多的出现在人们的生活中。而视觉问答是能够应用在人类生活中典型的人工智能技术。视觉问答指的是......
行人再辨识是计算机视觉领域的重要研究方向,属于图像检索的一个分支。主要任务是利用视觉算法(深度学习的方法)对几个不重叠无交......
行人重识别是一种在多个摄像头的环境下,对于目标行人进行快速识别与匹配的技术。近年来,随着街道、商场等地监控摄像机数量的不断......
Conventional Gabor representation and its extracted features often yield a fairly poor performance in extracting the inv......
随着智能电表的普及，电力企业积累了海量的用户用电数据，为基于数据驱动的窃电检测方法提供了数据基础。以机器学习或深度学习为基础......
基于子空间的方法是最重要的人脸识别方法之一.它有较好的识别性能同时又有较低的计算复杂度和存储代价;在特定准则下,最优地降低......
视觉测量利用摄像系统对目标物体进行拍摄,根据目标的成像,测量其位置、姿态等参数。现存的视觉测量技术主要利用目标物体上的局部......
图像检索重排序是图像检索的一个重要环节。在大多数图像检索系统中,用户提供查询文本,检索系统通过从附属于图片的元数据中提取文......
近年来,随着3D动画和互联网技术的飞速发展,三维模型成为了新一代的多媒体数据类型。如何快速有效地从大量的三维模型中找出用户需......
本系统包含三大部分：指纹图像分割、指纹图像滤波增强和指纹后处理。本文主要深入研究指纹后处理部分的算法。其中，后处理部分包含......
实体链接工作已经取得了较多的关注，其工作目的是将文本中的实体指称链接到知识库中对应的实体。大部分实体链接工作都是针对论坛或......
基于内容的图像检索包括基于全局特征和基于区域特征的图像检索,基于全局特征的图像检索相对比较简单,计算速度快,但是它具有歧义......
医疗影像为医生诊断疾病提供了重要的依据,并且随着时间的积累和医疗影像设备种类和数目的日益增多,医院已经积累了大量的医疗影像......
随着互联网的发展,网络上视频的数量呈爆炸式增长。分析发现在主流的视频分享网站中存在巨大数量的内容冗余的视频。用户在搜索视......
随着经济社会和互联网技术的迅猛发展,数字媒体技术日新月异,计算机视觉领域发生着翻天覆地的变化,智能信息得到广泛应用和发展,与......
数字图像以丰富的含义和形象化的表达成为当前媒体传播中的主要内容之一。终端显示设备的多样化对图像的多尺寸化展示,以及视觉体......
大数据时代下,随着互联网中大规模图像数据库越来越多,如何使用户快速的在海量、动态的数据库中找到满足需求的图像是现今视觉领域......
人脸表情识别在许多领域已得到广泛应用,例如:人机交互、生物学、安防等领域。近几年在深度学习的助力下,人脸表情识别的识别率更......
近年来随着移动互联网的迅猛发展以及人们对位置服务的需求增多,室内定位技术成为了国内外各大科研机构争相研究的重点课题。室内......
行人重识别是智能视频监控的重要环节,已成为计算机视觉领域的热点研究课题,具有重要的研究意义和广泛的应用价值,其主要研究内容......
视觉信息的处理能力渐渐成为考验机器智能化的一个重要指标,而智能化的核心便在于对事物的识别和理解,在机器处理视觉信息时,主要......
近年来,社会安全建设成为人们最为关注的热点话题,安防摄像头在公共区域的大量普及。面对海量的监控数据,已经很难通过人工方式来......
签名作为社会生活中必要的安全手段,容易遭到不法分子的模仿,因此设计一个有效的签名验证系统对于社会安全以及个人财产安全都有很......
近些年,随着生物医学水平和计算机技术的提高,人脸识别技术引起研究者们的广泛关注,其作为生物识别技术的一种,具有自然性和不容易......
句子相似度计算作为自然语言处理中一项重要的基础研究,在众多相关研究中扮演着重要的角色,受到了研究人员的广泛关注。传统的句子......
极光是由沿着磁力线运动的高能带电粒子与极区高空大气发生碰撞激发了大气中的中性粒子而产生的一种自然现象。极光现象集中的反映......
在执行视频行人重识别任务时,传统基于局部的方法主要集中于具有特定预定义语义的区域学习局部特征表示,在复杂场景下的学习效率和......
2001年“9．11”事件后，美国政府为反恐需要，连续签署3个国家安全法案，要求采用生物学特征识别技术加强身份认证。无独有偶，去年6月，国际......
基于全局特征的行人重识别算法主要使用交叉熵损失函数和三元组损失函数来监督网络的学习。然而,原始三元组损失函数在增大类间距......
同步定位与地图构建(SLAM)是视觉导航领域的关键技术之一,闭环检测是SLAM的基础问题。针对视觉SLAM闭环检测准确率不高的问题,提出......
