【摘 要】
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阐述了径向基神经网络(RBF网络)用于结构损伤识别的工作原理,介绍了国内外学者利用RBF神经网络对结构进行损伤识别的研究进展,从网络输入参数、网络算法、结构建模等方面,分
【机 构】
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石家庄经济学院勘查技术与工程学院,邢台职业技术学院,
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阐述了径向基神经网络(RBF网络)用于结构损伤识别的工作原理,介绍了国内外学者利用RBF神经网络对结构进行损伤识别的研究进展,从网络输入参数、网络算法、结构建模等方面,分析了该方法的优点和存在的问题,指明了进一步研究的方向。
The working principle of radial basis neural network (RBF network) for structural damage identification is introduced. The research progress of structural damage identification by RBF neural network is introduced. The network input parameters, network algorithms, structural modeling, etc. Aspects, the advantages and problems of this method are analyzed, and the direction of further research is pointed out.
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