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结合测量误差分析理论,提出一种新的高效的图像分割算法,将薄膜的连续图像采样过程看做等精度测量过程,背景图像认为仅存在随机误差,缺陷像素视做粗大误差。算法在起始阶段通过连续多次采样建立标准背景图像,并统计各像素位置的灰度标准差,然后将实时待测图像中的每个像素与标准背景像素进行减法运算,以3σ作为检测判据,从而将缺陷的检测与分离等效为粗大误差的判别与剔除问题;同时,考虑缺陷像素点的空间分布特征,将上述过程扩展到像素邻域范围,以二维分割阈值取代一维阈值,对离散噪声有明显的抑制作用。实验结果表明,该算法运算