【摘 要】
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蠕墨铸铁具有优异的力学性能、铸造性能、抗热疲劳和耐磨性能,是大功率柴油发动机缸体的理想合金材料.蠕墨铸铁容易受到生产工艺因素的影响,蠕化率难以控制,必须依靠炉前快速
【机 构】
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武汉工程大学机电工程学院,华中科技大学材料科学与工程学院,中国一拖集团有限公司工艺材料研究所
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蠕墨铸铁具有优异的力学性能、铸造性能、抗热疲劳和耐磨性能,是大功率柴油发动机缸体的理想合金材料.蠕墨铸铁容易受到生产工艺因素的影响,蠕化率难以控制,必须依靠炉前快速分析技术加以严格控制.以蠕墨铸铁的化学成分和力学性能为研究对象,在大量实验数据的基础上,采用Matlab软件中的误差反向传播算法神经网络工具箱,通过二次开发建立了一个基于热分析的预测网络,实现蠕墨铸铁性能的炉前化学成分和力学性能的快速预测,并与理化实测数据进行分析对比.结果表明,人工神经网络能充分逼近复杂的非线性系统,准确快速地预测蠕墨铸铁的化
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