【摘 要】
：
文学作品作为人类文明的重要表现形式之一,在互联网技术的推动下公众接受文学作品的方式越来越依赖平台的推荐.为了提高现代文学作品推荐算法的准确性,提出了加权信息增益算法(DW1G)与选择算法(TF-IDF-DW),其中加权信息增益算法是对特征项在类间和类内的分布特征优化,选择算法是对特征项位置分布权重的优化.在传统推荐算法的基础上,结合读者评论文本分析情况,按照社区的方式对读者进行划分.根据社区划分与读者评论文本的处理结果,对读者的阅读喜好进行综合预测评分,从而提升推荐的准确性.最后的实验结果显示,传统协同过
【机 构】
：
陕西交通职业技术学院汽车工程学院,陕西西安710018
论文部分内容阅读
文学作品作为人类文明的重要表现形式之一,在互联网技术的推动下公众接受文学作品的方式越来越依赖平台的推荐.为了提高现代文学作品推荐算法的准确性,提出了加权信息增益算法(DW1G)与选择算法(TF-IDF-DW),其中加权信息增益算法是对特征项在类间和类内的分布特征优化,选择算法是对特征项位置分布权重的优化.在传统推荐算法的基础上,结合读者评论文本分析情况,按照社区的方式对读者进行划分.根据社区划分与读者评论文本的处理结果,对读者的阅读喜好进行综合预测评分,从而提升推荐的准确性.最后的实验结果显示,传统协同过滤算法的MAE值为1.8,而此次研究所提出的改进算法的MAE值只有0.5,该结果表明此次研究提出的推荐算法极大地提高了智能推荐系统的准确度.
其他文献
随着B5G时代的到来,边缘计算被广泛用于处理智慧高速网络节点的海量原始数据.但在实际应用中,基于设备成本的考虑,大量边缘处理器并不会配置较为充裕的冗余性计算资源和存储空间,在处理突发事件时可能无法合理分配资源而出现高时延、宕机等问题,进而影响智慧高速公路系统的稳定性和可靠性.为此,提出了一种面向智慧高速网络节点边缘处理器的资源配置优化算法.该算法通过对智慧高速网络节点工作状态进行建模,针对高时延和边缘处理器故障问题,对网络节点边缘处理器的工作状态进行资源配置优化.实验结果表明,该算法可以将智慧高速网络节点
为了倒车时能够更好的掌握车体与障碍物之间的距离,采用了硬件以及软件两方面的设计,其中硬件方面包含了超声波进行测距操作时的整体电路、以单片机为主体进行控制操作的电路,软件方面包含了运用超声波技术进行发送和接收内容的程序、主体程序、使用语音进行说明的报警程序以及利用LED进行提醒的显示程序.利用了语音报警程序来告知司机车体与障碍物之间的距离.通过测试,得出了倒车雷达预警系统能够满足使用者需求的结论.
在传统的高校党建宣传过程中,存在一种应付式学习方式,导致学习积极性较低.通过建立云数据库的高校党建管理平台,将大学生党建管理、信息、知识、新闻整合一起,建立高校党建工作的学习、交流平台,实现对大学生党务工作的管理.系统基于云数据库的SOA服务架构机制,采用键/值数据模型的HBase体系架构,基于应用层、任务调度层、云数据库层的三层网络体系,建立一种高可靠性、面向列、可伸缩的分布式存储系统,实现对数据的存储、转化,任务的调度和执行.通过系统不同身份下的权限设计和功能执行,云平台完成数据管理,信息的分类、浏览
针对智能电网环境中电力数据量庞大且对处理时效性要求高的问题,将5G边缘计算引入智能电网系统.研究了基于5G边缘计算的智能电网任务调度问题,在满足电网任务完成需求的同时,最大限度地降低成本.基于此提出了一种基于贪心策略的启发式任务调度算法,通过与两种算法在包括输入任务数、传输数据大小和延迟要求等参数下的比较,验证了所提算法在节约成本上的有效性.仿真结果表明,与其他两种算法相比,该算法可以降低50％的成本,并取得了优异的性能.
考虑到双腿的肌力水平不同,因而设计一种控制器能满足两路交流伺服电机和两路直流电机的控制.通过双施力器进行协同控制将会取得更加科学、高效的训练效果.该结构采用集约化的设计思想,集成度高、功能完善,且座椅、施力臂电控可调化的设计,满足不同使用者的实际需求.对硬件控制结构模块化处理,详细地介绍了所设计电路各个模块的功能和芯片选型,然后以ARM处理器CMOSLDO50为核心,对每个模块进行了电路设计,根据硬件电路布线的相关规则,完成了稳定可靠的控制器硬件设计,为顺利进行后续的研究工作奠定了基础.
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的路由协议是无线传感器网络领域中的一个研究热点.针对LEACH协议的不足,提出一种基于自适应t分布改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)的改进LEACH协议(LEACH?ISSA),以解决随机簇首选择、节点分布以及LEACH能耗不均的问题.通过LEACH协议对LEACH?ISSA进行初步分簇后,排除低能节点以生成候选簇首;然后结合剩余能量、节点之间的距离和相邻节点因子,建立适
为了减小民航事故发生率,对民航事故征候数进行预测分析,探究事故征候的特征及其分布规律.以中国民航2000-2015年的事故征候数为基础数据,建立了预测中国民航事故征候数的改进灰色加权马尔科夫模型结合更新数据序列的方法,预测了 2016-2018年的民航事故征候数,预测平均精度达到90.19％,验证了模型的适用性和精确性.以2000-2018年的事故征候数为基础数据,预测2019-2023年中国民航事故征候数为637、679、720、820、929.提出的利用更新数据序列的方法结合改进的灰色马尔科夫模型,为
正交频分复用(OFDM)系统存在峰值平均功率比(PAPR)较高的缺点.通过对PAPR相关特性的深入讨论分析,针对峰值抵消波峰因子降低(PC?CFR)算法引入的非线性失真较大的问题,提出了一种可降低信号非线性失真的峰均比抑制算法,即PC?CFR算法与部分传输序列(PTS)算法联合改进的PAPR抑制方案.仿真结果表明,该方案显著降低了信号的误差向量幅度(EVM),并且在系统误码率方面得到了良好的改善,在文中仿真条件下,改善程度约5 dB.
LoRa无线通信技术因其传输距离较远、功耗较低,满足了混交林中大规模节点传输汇聚的要求,可作为林业物联网数据采集的主要通信方式来使用.利用接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)分析了470 MHz无线信号传输中的电波路径损耗问题,通过对测得的叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)、降雨率(Rain Rate)和距离(Distance)等特征变量进行训练学习,分析了基于机器学习的林间信号衰减预测模型.通过对基于BP神经网络、支持向量
针对无人机辅助边缘通信中的频谱资源紧缺与无人机能量受限问题,研究了最大化该场景下无人机认知通信的能量效率问题.首先,构建了无人机辅助边缘节点的认知通信网络模型;其次,提出了一种最大化无人机能效的算法,通过联合优化无人机的认知通信感知时间、飞行速度和通信距离阈值,显著提升了无人机认知通信过程中的能效;最后,通过仿真实验对所提算法进行验证,结果表明:同时存在最优的感知时间、无人机飞行速度和通信距离阈值使得能效最大化,且用户对吞吐量要求的大小会影响最大化的能效;该算法在提升能效方面优于现有的方案,有效地提高了认