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独立分量分析是信号处理技术的新发展，本文对独立分量分析快速算法进行了研究，在分析FastICA算法的核心迭代过程的基础上，提出了改进算法M-FastICA，以改善了算法的收敛性能，减少算法的迭代次数。针对M-FastICA算法的收敛依赖于初始权值的问题，在算法过程中加入松弛因子，提出LM-FastICA算法，改善了算法对初始权值的依赖性。