FASTICA相关论文
本文首先研究了盲信号分离的FastICA算法的基本原理,然后设计并实现了一套基于DSP的语音盲信号分离系统,为语音混合信号的盲分离在......
随着生物识别技术的发展与应用,指纹识别技术因其唯一性和安全可靠性在现实生活中以及安全防护等领域中不断地被普及使用,其在案件......
我国供水管网铺设年代久远、投资费用大、拓扑结构复杂,供水管网漏损问题一直困扰着供水企业。目前我国供水企业对于供水管网的管......
盲源分离问题是从某类混合信号序列中分离或提取出各个未知源信号的过程，其中假设源信号是相互统计独立的，人们对混合信号的信息完全......
随着社会不断发展,船舶现代化、信息化程度不断提高,舰船内的电磁辐射越来越严重,电磁环境越来越恶化,已经影响到了船舶电推系统和......
焊接声音信号包含丰富的焊接动态过程及焊接质量信息,对焊接声音信号的研究最初是为了模仿有经验焊工的听觉感知行为,但在实际焊接......
脑科学是21世纪生命科学技术研究的前沿热门领域。脑电是脑神经细胞的电生理活动的总体反映,是一个理解脑的神经生理特性的关键工......
近年来,随着经济全球化的日益加深,以及当前国际环境和形势的不断变化,公共场所的安全问题变得日益突出。为了保障人民群众在公共......
蛙人水声语音通信系统是水下蛙人单兵作战和蛙人编队作业的重要装备。在众多调制方法中,单边带语音通信体制具有稳定性高、较好的......
当前,随着脑电波信号采集设备的不断发展,脑机接口研究变得更加具有实用性,一些基于脑机接口的受人脑控制的轮椅等设备已经投入市......
随着我国高铁不断发展,其安全可靠的运行对促进社会经济的快速发展具有重要意义。牵引变压器是保障高铁安全运行的重要设备之一,而......
齿轮箱作为机械设备重要构成部分,在实际的机械生产和应用中涉及十分广泛,而其在恶劣复杂的工作环境中性能的发挥将直接对整个机械......
Prediction of load-displacement performance of grouted anchors in weathered granites using FastICA-M
With the rising needs of better prediction of the load-displacement performance of grouted anchors in an era of developi......
星系团作为宇宙中大尺度结构的基本单元,是天文观测中需要提取的重要成分.由于宇宙其他强宇宙前景辐射的混叠,使得提取星系团辐射......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
基于ICA对价值链与企业家心智的关联研究,Research on the relationship between value chain and entrepreneurial mental fac
文章在分析影响价值链的企业家心智因素过程中引入了ICA理论,对应用ICA理论进行企业家心智因素的提取进行了可行性分析.在实证研究......
目的为了对神经肌肉疾病进行相关的研究和临床上诊断治疗,探索新的和有效的表面肌电(surface EMG,sEMG)信号分解方法。方法首先用F......
提取受试者的体表肌电受其自身心电信号的干扰严重,本文利用一种基于FastICA算法的改进盲抽取方法去除体表肌电中的心电干扰,并有......
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振动分析是进行齿轮箱状态检测与故障诊断的重要手段。齿轮箱振动信号中常常含有大量噪声,这使得信号和噪声的频谱在频域内发生了......
介绍了一种基于改进的快速独立分量分析(FastlCA)算法,并将其引入到谐波检测中.该算法在FastICA算法的基础上对牛顿迭代法进行了改......
针对燃气轮机转子系统故障信号成分分类复杂、预处理困难的问题,提出了基于改进PCA-FastICA的故障信号识别方法。首先用PCA算法对......
盲源分离是一种经典信号处理方法，可广泛应用于通信信号、阵列处理的混合信号有效分离。将一种基于独立分量分析的复数信号盲源分离......
独立分量分析（ICA）在处理盲信号分离中被广泛使用，但其收敛速度较慢．为此文章重点介绍了一种更为有效的盲源分离方法——快速独立分量......
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提出并设计了一种能够实现综放煤岩自动识别功能的系统。该系统采用TLC320AD50C和TMS320VC5402DSP对采集的声波信号进行处理,在此......
提出了一种基于改进的快速独立分量分析（FastICA）算法的电压闪变检测方法。将闪变信号乘以一个与基波电压同相位同频率的同步电压得......
许多生物电信号的获取过程中都夹杂了脉搏伪迹，表面肌电信号（SEMG）也是一样。本文通过相邻部位同时采集两路SEMG，一路为待处理信号，另一......
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在盲分离方法中,基于峭度的Robust ICA算法在性能优于Fast ICA算法,而这只是基于性能角度,并未涉及算法中的阈值参数。论文从终止......
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为了更有效地去除功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据中所包含的大量噪声信号,研究了快速独立分量......
盲源分离技术是近年来信号处理领域的热点研究课题，是根据输入源信号的基本统计特征，由观测数据进行信号分离，最终恢复出源信号。本文......
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提出了一种新的图像去噪方法。该方法适用于电子显微镜图像拍摄的生物大分子的投影图像。通过分析显微镜图像的特点，在ICA 算法的基......
针对恶劣环境影响下滚动轴承微弱故障特征难以提取的问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)和快速独立分量分析(FastICA)算法相结合......
高阶收敛的FastlCA算法对初始值的选择较为敏感，如果初始值选择不当不仅会影响算法的收敛效果，甚至可能导致不收敛的结果．针对这一问......
为解决传统供水管网物理漏损流量分析模型模拟准确度不高、无法体现物理漏损流量与水头关系的不确定性等问题,基于快速独立成分分......
针对非周期长码直扩CDMA信号（NPLC-DS-CDMA）扩频码盲估计问题，首先利用多天线接收信号并构建成矩阵形式；再对接收信号矩阵进行奇异值分......
目的：研究一种将心电噪声信号从脑电信号中分离出来的算法及其DSP硬件实现。方法：癫痫是一种中枢神经系统疾病，该病的诊断主要依靠脑......
在机械信号处理中，机械振动信号大多是调制信号，而且测量信号也多是振动源信号的混合信号。提出了基于源信号包络矩阵奇异值的机械故......
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为了准确识别电弧故障特征信号,提出在单个传感器的情况下运用FastICA算法。通过对不同负载分离后的噪声信号进行高阶累积量分析,......
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小电流接地系统发生单相接地时,线路故障成分复杂,不同性质的成分之间相互抵消或补偿,弱化了故障特征,造成选线困难。利用快速独立......
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针对1090ES ADS-B信号存在噪声干扰的问题,设计了基于FastICA算法的ADS-B信号噪声分离。利用多个基站信号作为观测信号,通过FastIC......
文章对ICA算法，特别是ICA算法中经典的FastICA算法分析进行分析，利用实验室的数据采集仪器对脑电信号（EEG）进行采集，并进行消噪、提取，还......
