监测一氧化碳的无线传感器网络节点设计

来源 :无线通信技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:frozenCisco
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了监测空气环境,针对煤炭不完全燃烧产生的一氧化碳有害气体,提出一种无线传感器网络(WSN)一氧化碳远程监测节点的设计方案。设计了以低功耗片上系统型微处理器C8051F930为控制器,采用金属氧化物半导体在加热条件下和一氧化碳发生氧化还原反应时电阻值随气体浓度变化而变化为检测原理的一氧化碳传感器TGS2442对气体传感信号采集、调理、转换、数据处理,通过支持802.15.4通信协议的无线射频芯片Si4432收发数据,实现了对一氧化碳排放情况的远程监控。 In order to monitor the air environment, aiming at the carbon monoxide harmful gas produced by incomplete combustion of coal, a design scheme of WSN carbon monoxide remote monitoring node is proposed. The low-power chip-based system microprocessor C8051F930 is used as the controller, the metal oxide semiconductor is used under the condition of heating and carbon monoxide redox reaction resistance value changes with the change of gas concentration as a detection principle carbon monoxide sensor TGS2442 on the gas Sensing signal acquisition, conditioning, conversion, data processing, through the 802.15.4 communication protocol support RF transceiver Si4432 transceiver data, to achieve the remote monitoring of carbon monoxide emissions.
其他文献
为了在保证各个用户的服务质量(QoS)和用户公平性的同时,能够达到最小化总发射功率的目的,基于特征值分解的MIMO-OFDM系统提出一种改进的自适应资源分配方案。提出的算法将利
车辆识别系统对于智能交通系统具有重要的意义,也是其他技术实现或判决的重要基础之一。混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况时具有明显的优势,但传统的混合高斯建模算法适应场景突变的能力不强,容易产生较长时间的虚影。本文在传统算法的基础上,对背景更新过程做了改进,从而可以快速地去除不再符合要求的背景模型。实验表明,在光照发生变化或摄像头轻微抖动等情况下具有良好的自适应性,配合阴影去除算法将大幅提高车辆识
在超低频通信中,由于非高斯噪声的严重干扰,传统的基于高斯噪声的接收机的性能恶化。本文提出了一种在非高斯噪声环境下局部最优的接收机设计,具体推导了局部最优检测在非高
为研究认知网络中的频谱切换判决问题,本文提出了一种基于模糊神经控制的切换判决算法。设计了模糊逻辑控制器,通过神经网络对隶属度函数和模糊推理规则进行自适应调整。仿真
介绍了连续相位调制(CPM)的基本原理,分析了CPM信号Laurent分解的具体过程,给出了维特比分支度量值的实现框图和计算表达式,最后通过计算机进行仿真,得到了CPM的误码率曲线。
在PON阵型方向回溯天线中,需要在原位消除带通滤波器的固有寄生效应。采用级联L-C等效电路实现的3GHz内的低通特性,在通带2.4-2.5GHz范围内,带内衰减小于2dB,起伏小于1dB,2.2
云计算技术是近期兴起的基础计算平台技术,我国电信业务运营商对云计算有着很大潜力需求,本文在对云计算技术和虚拟化技术研究和分析的基础上,提出了一种电信业务运营的云计
高校每年都会向社会输送大量人才,其人才培养质量和高等教育的发展水平以及国家经济建设都有着非常密切的关系,课堂教学是高校培养人才的主要形式,因此实现课堂教学模式的改
期刊
自從Pantone宣布了2017年度流行色后,  整个时尚圈就铺天盖地的绿了起来,  大家都说这很“微信”,  微信绿终于扬眉吐气了呢。  作为这季最主要的颜色草木绿虽然闪亮又清新,  却不是每个人都能驾驭的了的,  所以小编精选各类绿色系数码小潮物,表担心,总有你的菜!
期刊