认知网络中基于模糊神经控制的切换判决算法研究

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为研究认知网络中的频谱切换判决问题,本文提出了一种基于模糊神经控制的切换判决算法。设计了模糊逻辑控制器,通过神经网络对隶属度函数和模糊推理规则进行自适应调整。仿真结果表明,本文提出的算法,可以降低切换比例和认知用户中断概率。 In order to study the problem of spectrum handover decision in cognitive networks, this paper proposes a handover decision algorithm based on fuzzy neural control. A fuzzy logic controller is designed to adaptively adjust membership functions and fuzzy inference rules through neural networks. The simulation results show that the algorithm proposed in this paper can reduce the switching ratio and cognitive user interruption probability.
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