基于Mean Shift算法视频跟踪研究

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 13次 | 上传用户：cryloves

【摘要】

：

为改善Mean Shift算法的跟踪性能,分析了Mean Shift算法跟踪局限性,对Mean Shift算法流程进行了改进。Harris特征角点具有对光照、旋转、部分仿射变化以及噪声干扰具有很好的鲁棒性的特性可解决Mean Shift算法在背景过于复杂时的跟踪失败问题。Surf算法则具有对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,检测和匹配速度快等优点,能辅助Mean Shift算法在帧速过快情况下解

【作者】

：

杨辉刘军阮松

【机构】

：

武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室,武汉工程大学计算机科学与工程学院

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

：

2013年06期

【关键词】

：

Mean SHIFT算法 HARRIS角点 SURF算法特征融合跟踪 Mean Shift algorithm Harris corner surf alg

【基金项目】

：

武汉工程大学第三届研究生教育创新基金项目（CX201188）,2011年湖北省教育厅青年基金项目（Q20111504）

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