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在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素,采集到的数据常常包含着噪声、不精确甚至不完整.粗糙集理论是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具.作为一种较新的软计算方法,粗糙集近年来越来越受到重视,其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实,是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一.本文介绍了粗糙集理论的基本概念、特点及有关应用.