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提出基于方向梯度的时域降噪算法，利用运动估计技术，计算相邻图像间的运动矢量．通过计算图像每个像素点方向梯度，将图像所有像素点分为噪声点、边界点和内部点．对噪声点沿运动轨迹方向采用时域加权滤波，对边界点和内部点保持原来的灰度值．采用Matlab软件仿真环境实验结果表明：该降噪算法在去除视频序列噪声的同时也能很好地保护图像的细节．