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针对一般BP网络存在的一些缺陷，首次提出了利用基于模拟退火的Levenberg—Marquardt算法．在相同的初始条件下，用基于模拟退火的Levenberg—Marquardt算法的神经网络和Levenberg—Marquardt算法进行了比较，得出前者的特点和优点：收敛于全局最优解。一般函数逼近的实现表明，提出的算法是可行的，有效的。