【摘 要】
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该文研究的目的是建立一种模拟正交神经网络控制器用于电热干燥器的温度控制.首先在数字正交神经网络的基础上给出模拟神经网络的学习算法,然后提出模拟正交神经网络加积分的
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该文研究的目的是建立一种模拟正交神经网络控制器用于电热干燥器的温度控制.首先在数字正交神经网络的基础上给出模拟神经网络的学习算法,然后提出模拟正交神经网络加积分的并行控制方法,并应用于电热干燥器的温度控制中.温度控制仿真结果证明,这种控制器比PID控制器具有更好的快速性和较小的超调,温度控制获得了满意的控制效果.该模拟神经控制器能用于不确定对象的控制,为不确定系统控制提供了一种新的途径.
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