钛宝石激光用于眼病诊断

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:CayleeDak_83
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
Modulation properties of terahertz waves going through a light excited high resistivity silicon wafer are analyzed and measured. Free carrier lifetime of the silicon wafer affects the modulation depth and speed of the terahertz wave. The lifetime is reduc
A model based on propagation rate equations is built up for analyzing the multicore transverse mode gain distribution in an 18-core photonic crystal fiber (PCF) laser. The two kinds of feedback cavities are used for the fiber laser, which are the buttcont
期刊
为了解决现有单分子定位算法中定位速度慢和对噪声有评估依赖性的问题,基于补零快速傅里叶变换和相位梯度算子提出一种新型的噪声自由的频率域非迭代荧光单分子定位算法。计算机模拟结果表明该算法定位精度可达纳米量级,而定位速度与解线性方程组法在同一个数量级。进而在传统实验参数条件下,对不同间隔分子带模型进行了模拟超分辨成像。模拟结果表明,可以区分中心相隔30 nm的两个分子带。此外,将该算法用于HeLa细胞突起中微丝束结构的荧光超分辨成像,从重构获得的图像中可以看到微丝束的直径为75~200 nm,验证了该算法的实用
We develop optical fiber nanoprobe by spark fused taper and acid corrosion methods. By coupling with 3-aminopropyltrimethoxysilane, gold nanoparticles are solidified onto the surface of fiber optic and then the optical fiber sensor is prepared using surfa
具有禁带宽度在1.45~2.25eV连续可调特性的Cd1-xZnxTe(CZT)薄膜, 用于顶电池在叠层薄膜太阳电池中有巨大的应用潜力。文章使用AMPS-1D对CdS/CZT结构的薄膜太阳电池进行模拟, 研究了CZT与金属接触的背电极势垒、CZT薄膜厚度及掺杂浓度对CdS/CZT电池器件性能的影响。结果表明, 需要采用功函数高(大于5.8eV)的金属作为背电极以消除背电极势垒;CZT薄膜厚度低于10μm时, 增加厚度有助于增大电池短路电流;当CZT具有适当厚度(~6μm)时, 对CZT层进行重掺杂(掺杂浓
视频目标跟踪是当前计算机视觉领域中的一个关键问题。基于场景分类提出了一种视频目标特征的实时在线选择方法。离线时首先采用改进型的"空间金字塔匹配"算法完成先验视频场景的分类;然后采用不同的描述算法实现对目标和背景的特征描述,通过对数形式的方差比计算出目标和背景的特征距离;最后融合均值和熵值对特征距离进行统计分析,建立场景相关的描述子显著性排序。在此基础上,在线时利用初始帧完成测试视频的场景判定,结合
For the nonlinearity distortion problem of Mach-Zehnder modulator (MZM) applied in the on-board microwave photonics system, the situation for two input radio frequency (RF) signals with different frequencies and phases is discussed, and an exact analytica
期刊
近年来,荧光显微成像技术由于良好的特异性、高的对比度和信噪比等性能优势,被广泛应用于生物物理学、神经科学、细胞学、分子生物学等生命科学研究的各个领域。然而,传统的荧光显微镜仍然存在分辨率、成像速度、成像视场、光毒性和光漂白等的相互限制,使其在亚细胞结构观测、活体生物超精密成像和分子结构研究领域的应用受到了极大阻碍。由于传统荧光显微镜的局限性,研究人员将目光投向了由数据驱动的深度学习方法。基于深度学
期刊