遗传算法与神经网络(Ⅰ)用改进的遗传算法训练神经网络

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针对BP神经网络训练中的局部最优问题,提出了由改进的遗传算法EGA训练BP神经网络的新方法。该方法克服了经典遗传算法的不足,通过自适应多点变异操作比较有效地克服了收敛过程中的振荡问题,因而提高了PB网络训练的速度,并且找到了合理的变异因子范围。
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