L1极小化问题的一种Gauss-Seidal算法

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采用罚函数法与Gauss-Seidal算法相结合的思想研究求解L1极小化问题的数值算法:把L1正则化问题视为对L1极小化问题的一种罚函数,由于该函数是非光滑函数,采用光滑化函数对其进行光滑逼近;在此基础上,对此无约束光滑极小化问题采用Gauss-Seidal迭代法求其某种形式的非精确解;再通过合理调整罚参数和光滑化参数,使得算法产生点列收敛于L1极小化问题的解;最后,通过数值试验测试文中算法的效果,并从数值计算角度与已有算法进行比较,结果表明,文中算法具有很好的数值效果.
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