最小二乘滤波相关论文
针对舰载武器系统中的目指精度预估问题,基于卡尔曼滤波理论导出了目指距离精度、目指方位精度、径向速度精度与目标航向精度的数......
可以利用战术背景下做战术机动空中目标的特性来提高跟踪效果。提出了先目标机动预测，然后进行机动检测和滤波的方法（ＰＩＦ）。本方法可以提......
IELDVD060:9286:29507-133 0605945 利用运算互阻放大器(OTRA)实现移向滤波器=Real- ization of allpass filters using operation......
第１期高分子ＭＦ膜的微孔表面５电位和电荷密度………………………………………………王 建 营爱玲 王晓琳 俞 斌（１）非线性电路平衡点全局渐......
在车载视频系统获取道路交通标志图像的过程中，由于车辆的高速行驶，所获取的道路交通标志图像往往会有运动模糊。为了实现道路交通标......
论文主要完成对某一光电跟踪系统跟踪控制算法的研究与分析.使用论文中所提供的算法可以使该光电跟踪系统达到较高的跟踪精度及较......
当目标存在微动时,微动会对雷达回波产生频率调制,称为微多普勒频率。微多普勒频率中蕴含了丰富的目标微动特征信息,可为目标识别......
测风数据能够真实客观地反映该区域内风能情况,数据质量对计算风电场理论出力有重要意义。文章根据异常风速数据产生的原因及特点,......
测量多弹道要求对飞行弹丸进行跟踪，利用卡耳曼滤波方法和最小二来外推方法都能达到跟踪滤波的目的．本文分别推导出用这两种方法滤波......
为实现对工程结构上常见的裂纹、松动、老化、脱焊、脱铆、安装条件变坏等故障的早期诊断和在线监测,本文提出了利用结构的对故障......
EDN CHINA从6月号起开设了“读者意见反馈表”和“EDN CHINA交互网”,以提问的方式,征询读者对电子技术以及对本刊的看法。令我们......
光伏功率数据受天气情况影响难免存在异常使得多步预测难以达到理想的准确率.为克服这些缺陷,利用最小二乘滤波能准确识别数据时间......
本文重点研究了Antoine Guitton等提出的采用预测误差滤波器实现最小二乘滤波的方法，该方法尽可能地保留了有效反射信息，并已经......
在非线性非高斯状态空间下,粒子滤波器是一种有效的非线性滤波算法,它的关键问题包括粒子权重的计算、粒子重采样和状态估计等。根......
该文作者围绕多传感器数据融合的理论和工程应用,主要开展以下工作：1.通过对音叉式压电陀螺工作原理的研究,分析静态数据输出漂移和......
加工表面的几何形貌在很大程度上影响着零部件的使用性能，研究表面形貌的评定方法、开发表面形貌的评定软件具有重要的意义。围绕表......
在非线性非高斯状态空间下,粒子滤波器是一种有效的非线性滤波算法,它的关键问题包括粒子权重的计算、粒子重采样和状态估计等.根......
介绍了一种嵌入式继电保护装置.由于采用了高速、高性能DSP处理器,软件中可以引入复杂的滤波和分析算法,且外围电路大为减少,因而......
介绍了一种基于现场可编程逻辑陈列（FPGA）的数字保护算法的实现方法，将算法的实现平台由微控制器（MCU）转向FPGA，构成基于FPGA的数字保护......
介绍了一种用于实时监控的目标图像角跟踪系统。系统基于自适应波门跟踪思想，利用手动巡航将目标导入波门；在跟踪过程中通过最小二秉......
为了克服传统Kalman滤波在实际应用中存在的局限性，研究了基于状态估计的最小二乘滤波。该方法将传统的最小二乘估计与状态估计问题......
详细地介绍了两种常用的速度预测方法。利用预测得到的目标运动速度作为顺馈加到速度回路构成等效的复合控制系统以克服由于电视脱......
针对惯导／双星组合导航系统在战时易暴露目标的特点，提出了一种基于最小二乘滤波的分段滤波技术，并称之为分段最小二乘滤波。该滤波方......
为了提高某型火控系统的反应时间和射击精度，需要对采集到的目标运动参数进行滤波。为了使算法易于实现，采用了最小二乘滤波方法。基......
对纯方位系统单目标定位与跟踪问题利用多方位一初距法进行了较深入的研究，给出了多方位一初距法应用于纯方位系统时，方位与初距的变......
介绍了一种基于 DSP的继电保护装置.由于采用了高速、高性能 DSP处理器,因而可以引入复杂的滤波和分析算法,且外围电路大为减少,具......
为了提高某型火控系统对目标的反应时间和射击精度，需要对采集到的目标运动参数信息进行滤波。采用最小二乘滤波方法，通过对最小二乘......
讨论了匹配测量数据的平滑，滤波和外推问题，所谓匹配测量数据是指位置参数和速度参数呈求导的匹配关系，提出了利用数据的匹配特性这一......
在非线性非高斯状态空间下，粒子滤波器是一种有效的非线性滤波算法，它的关键问题包括粒子权重的计算、粒子重采样和状态估计等。本文......
多传感器数据融合目前已经广泛应用于多个领域,其能够使测量更加准确,提高系统的可信度和可靠性。Kalman滤波和最小二乘滤波是数据......
普通数码相机拍摄的图像动态范围有限,不能满足人们对高清晰图像的迫切需求,多曝光图像融合技术的出现能有效解决该问题。多曝光图......
Single Point Positioning with Sequential Least-Squares Filter and Estimated Real-Time Stochastic Mod
获得更高精确的位置估计，随机的模型被估计由用观察的剩余，，因此随机的模型更写实地在大小描述噪音和偏爱。由使用 GPS 数据和广播位......
为了解决当前图像局部模糊程度不一,导致图像复原效果欠佳,本文分别从图像特征点检测与滤波复原的角度出发.提出了基于SIFT特征点......
文章对雷达系统中常用的卡尔曼滤波、最小二乘滤波算法进行了简单介绍和比较。分别应用算法进行预测，并使用MATLAB对预测得到的数据......
介绍数字保护中卡尔曼滤波算法的一种改进，使它更适合实现。改进后的卡尔曼滤波克服了原本复杂的迭代过程，使得真正用硬件逻辑实现卡......
根据目标在运动过程中具有轨迹连续性的特点，基于最小二乘法通过设计综合预测器的方法，并结合坐标变换得出目标的预测位置信息。这种......
列车完整性检测系统是新型车载设备，对防止列车抛车有重要意义。其硬件构架上以MSP430微处理器为主控制器，由ADXL202传感器实现加速......
为提高在弱可观测条件下滤波器的稳定性,本文把非线性优化方法应用于递推滤波,形成了阻尼的最小二乘迭代滤波算法。同时还得出了该......
随着科学技术的发展,图像作为最常见的多媒体数据之一,在交通管理及公共安全等领域的应用显得越来越重要。在交通管理中,图像为交......
稀疏孔径光学成像系统是通过把多个小口径光学系统按照一定方式在空间排列,通过子孔径的光束经过位相补偿和调整后相干叠加到焦平......
本文简要介绍了现阶段美军在战术信息分布系统实现中所采用的关键技术，重点对战术飞机相对导航的各种实现算法进行了深入探讨，针对我......
三维激光扫描技术(3D Laser Scanning)快速获取的扫描物体的点云具有高密度和无组织等特点,并且其中还包含大量的、嘈杂的噪声。针......
针对一类波束控制起爆的引战系统，讨论了基于α-β滤波算法对导引头测量信息进行数据处理和最小二乘自适应滤波算法对预测起爆角进......
鉴于现有超分辨率重建方法难以突显重建影像细节信息的问题,提出多尺度细节增强的遥感影像超分辨率重建模型框架。首先,通过最小二......
对纯方位问题进行了描述，对解纯方位跟踪问题的传统最小二乘滤波方法进行了研究，并给出了具体的计算模型。通过拓展传统方法中待估计......
针对传统船摇隔离度测试方法效率低、误差大、操作复杂、且不能有效解决扰动跳变的不足，对船摇隔离的基本原理进行了分析，建立了梯度......
