【摘 要】
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已有的坝基水平位移监测模型只能利用一个关键监测点的监测数据,而关键点的选取往往具有人为性;直接利用多个监测点的监测信息,往往会出现各个监测点采集数据存在不一致的现
【机 构】
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陕西电力科学研究院,河南省周口水文与水资源勘测局
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已有的坝基水平位移监测模型只能利用一个关键监测点的监测数据,而关键点的选取往往具有人为性;直接利用多个监测点的监测信息,往往会出现各个监测点采集数据存在不一致的现象。为消除这类现象,且充分利用多点监测信息,采用基于Kalman滤波融合方法,分别根据集中式和有无反馈分布式融合算法进行计算,对比分析了其可行性,最后给出融合结果。将其应用于某坝8坝段坝基水平位移的分析,结论较符合规律,表明三种方法均有很高的识别精度。同时,也为水工建筑基础多点监测提供一个有效的理论方法。
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