【摘 要】
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针对孤立的残留指纹往往具有清晰的纹路而不易被分割的问题,提出一种质量评估在残留指纹分割中的应用算法。该算法首先选取指纹图像的有效面积、干湿程度、位置偏移量作为评
【机 构】
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阜阳师范学院计算机与信息学院,山东大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金(No.KJ2009B136);安徽省高校青年资助计划(No.2007jql145)
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针对孤立的残留指纹往往具有清晰的纹路而不易被分割的问题,提出一种质量评估在残留指纹分割中的应用算法。该算法首先选取指纹图像的有效面积、干湿程度、位置偏移量作为评价因子,然后综合考虑各种评价因子求取总的质量分得到最终的评价结果;最后通过计算面积割除孤立的残留指纹。该算法的改进之处:首先在指纹预处理之前先判断指纹的质量,很好地控制了录入指纹的质量;其次使用Freeman链码表示法计算残留指纹的面积。实验结果表明,该算法不仅对不合格的指纹有较好的过滤效果,而且可以有效地分割残留指纹。
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