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目的
探索山东某高校新生亚健康状态（suboptimal health status，SHS）与血浆免疫球蛋白G（IgG）N-糖基组之间的相关性。
方法采用病例对照研究设计，根据纳入、排除标准选取2017年9月至11月于山东潍坊学院进行健康体检的大学生100例为研究对象，根据SHS评判标准，将研究对象分为SHS组（50例）与健康对照组（50例）。采用超高效液相色谱技术进行血浆IgG N-糖基组检测，获得24个糖基峰。IgG N-糖基组与SHS的关联分析采用Mann-Whitney U 秩和检验及二分类Logistics回归分析；采用受试者工作特征曲线分析评估血浆IgG N-糖基作为SHS生物标志物的可能性。
结果由24个糖基峰构成的IgG N-糖基组中的GP17与SHS差异存在统计学意义（P<0.05），且SHS人群GP17水平较高。基础模型的诊断效能（AUC）为0.826（95%CI：0.747~0.905，P<0.001）；糖基模型的AUC为0.631（95%CI：0.519~0.744，P =0.002），基础模型纳入糖基变量后构建了联合模型，其AUC为0.848（95%CI：0.763~0.912，P<0.001），其诊断效能与基础模型相比呈现出提高的趋势。
结论山东某高校新生SHS与IgG N-糖基组中的GP17水平存在关联，SHS人群GP17水平较高。