【摘 要】
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传统的统计遵循自上而下实证研究范式,即先从经济理论或社会经验出发,根据理论设定指标,再去利用统计数据进行实证分析.然而,“大数据”采用的是自下而上的数据挖掘范式,以数
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传统的统计遵循自上而下实证研究范式,即先从经济理论或社会经验出发,根据理论设定指标,再去利用统计数据进行实证分析.然而,“大数据”采用的是自下而上的数据挖掘范式,以数据为先导,不需要预先设定研究目的或方法,而是从大量实际产生数据中通过数据挖掘技术找到数据之间的关系并建立模型,乃至形成理论和新的认知.这种研究范式已经被广泛运用到当前的数据处理中,是对传统统计研究范式的一种颠覆.
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