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各项异性非线性扩散滤波方法自诞生以来,许多研究者致力于该方法的改进和优化,并取得了很大的进步。然而,这些改进模型都很少关注到人类视觉系统信息的利用。把视觉系统信息融合到梯度信息中,定义了视觉梯度这一全新的概念。在此基础上,用视觉梯度替代经典的各项异性扩散模型中的图像梯度,得到了基于视觉梯度的各向异性非线性扩散滤波模型。最后,数值实验结果说明了该模型的效果。