【摘 要】
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在高速公路裂痕图像检测过程中,采集到的路面裂痕图像容易出现模糊,且路面裂痕本身具有裂痕特征不明显、杂质干扰大等特点,需要开发一种高效的方法进行路面裂痕自动检测工作.根据路面实际裂痕像素灰度值比背景灰度值低的原理,对路面进行拍照,将得到的图像进行灰度化处理,进行自适应阈值化和二值化,呈现出比较清晰的黑白图像.将上述的黑白图像经膨胀、降噪后,使用open CV获取轮廓拓扑信息.实验证明,新提出的方法在处理速度和检测准确性方面能够满足实际需要,能实时、自动检测出模糊图像的裂痕.
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在高速公路裂痕图像检测过程中,采集到的路面裂痕图像容易出现模糊,且路面裂痕本身具有裂痕特征不明显、杂质干扰大等特点,需要开发一种高效的方法进行路面裂痕自动检测工作.根据路面实际裂痕像素灰度值比背景灰度值低的原理,对路面进行拍照,将得到的图像进行灰度化处理,进行自适应阈值化和二值化,呈现出比较清晰的黑白图像.将上述的黑白图像经膨胀、降噪后,使用open CV获取轮廓拓扑信息.实验证明,新提出的方法在处理速度和检测准确性方面能够满足实际需要,能实时、自动检测出模糊图像的裂痕.
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