【摘 要】
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超声波电动机是一个高度非线性系统,采用传统控制方法无法取得良好的控制效果.为了研究超声波电动机在有负载工况下的性能并实现其在工程领域的推广应用,必须找到一种有效的
【机 构】
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无锡工艺职业技术学院,南京航空航天大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51175264)
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超声波电动机是一个高度非线性系统,采用传统控制方法无法取得良好的控制效果.为了研究超声波电动机在有负载工况下的性能并实现其在工程领域的推广应用,必须找到一种有效的控制方法.BP神经网络PID控制器非常适合非线性系统的控制,具有结构简单、鲁棒性好、PID参数能在线实时调整的优点,设计了一种BP神经网络PID控制器,用于旋转型超声波电动机的转速控制研究.控制器的输入层节点数为3,隐含层点数为5,输出层节点数为3.通过一系列试验研究,发现采用BP神经网络PID控制取得了较好的控制效果,为超声波电动机的工程应用找
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