【摘 要】
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针对由航空发动机零部件制造、 装配及性能退化引起的发动机模型与实际发动机之间的性能不匹配问题, 提出 1 种基于粒子群优化算法（PSO）的发动机部件特性自动修正及更新方法.根
【机 构】
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南京航空航天大学江苏省航空动力系统重点实验室,中国航发湖南动力机械研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(51406084);中央高校基本科研业务费(3082015NS2015027);江苏省航空动力系统重点实验室基金(NJ20160020)资助
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针对由航空发动机零部件制造、 装配及性能退化引起的发动机模型与实际发动机之间的性能不匹配问题, 提出 1 种基于粒子群优化算法（PSO）的发动机部件特性自动修正及更新方法.根据发动机部件级模型的输出数据和发动机性能分析软件GasTurb计算结果, 以发动机关键测量参数所定义的目标函数最小为优化目标, 利用 PSO获取不同相对换算转速下的部件特性修正因子, 并在线完成特性图的自动更新.并以某型涡轴发动机为对象进行仿真验证, 结果表明： 该方法可有效提高涡轴发动机部件级模型的精度, 并直接输出更新后的部件特性
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