【摘 要】
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为在玉米生长周期内,准确、快速地掌握玉米生长信息,通过无人机获取玉米生长阶段4期不同高清数码正射影像(Digital orthophoto map, DOM)及数字表面模型(Digital surface mod
【机 构】
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西北农林科技大学信息工程学院,西北农林科技大学机械与电子工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0403203),国家自然科学基金项目(41771315),宁夏自治区重点研发计划项目(2017BY067),欧盟地平线2020研究与创新计划项目(GA:635750).
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为在玉米生长周期内,准确、快速地掌握玉米生长信息,通过无人机获取玉米生长阶段4期不同高清数码正射影像(Digital orthophoto map, DOM)及数字表面模型(Digital surface model,DSM),利用K-means算法、遗传神经网络算法和骨架算法分别对DOM中的玉米区域进行提取,生成掩膜,与DSM套和,获取玉米高度信息。与实地测量株高进行对比,3种方法的 R^2 分别为0.853、0.877、0.923,RMSE分别为15.886、14.519、11.493 cm,MAE分
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