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根据高斯噪声高于二阶累积量为零的特性，提出基于高阶统计量的红外焦平面非均匀校正算法，可从图像场景中自适应估计阵列单元的增益和偏置参数．提出的算法包含两个部分，第一部分利用统计矩和累积量周期估计红外焦平面的模型参数，第二部分利用维纳滤波恢复真实图像．仿真图像序列表明这种算法有效降低了固定图案噪声，达到了较高的非均匀校正水平．