【摘 要】
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本文运用数据包络分析法通过对2019年A股78家人工智能产业上市公司进行静态效率测度,并对2015年～2019年静态效率的动态变化进行研究.结果表明:我国人工智能产业研发效率整体偏低,研发效率整体偏低主要是由纯技术效率引起的,研发效率整体上呈现出非线性上升的趋势,部分公司近5年研发效率持续低于均值.最后本文提出通过调整公司内部人才结构布局,发挥企业规模效应,加强技术合作,加强政府引导作用等建议.
【机 构】
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沈阳理工大学经济管理学院 辽宁沈阳 110159
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本文运用数据包络分析法通过对2019年A股78家人工智能产业上市公司进行静态效率测度,并对2015年～2019年静态效率的动态变化进行研究.结果表明:我国人工智能产业研发效率整体偏低,研发效率整体偏低主要是由纯技术效率引起的,研发效率整体上呈现出非线性上升的趋势,部分公司近5年研发效率持续低于均值.最后本文提出通过调整公司内部人才结构布局,发挥企业规模效应,加强技术合作,加强政府引导作用等建议.
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