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期刊论文
基于文本挖掘的邮件分类与过滤
基于文本挖掘的邮件分类与过滤
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wllzjw
【摘 要】
:
该文提出一种基于文本挖掘的邮件分类与过滤的方法,它包括邮件采集与预处理、文本分词、特征选取、邮件分类器和过滤器等功能模块。该系统不仅可使邮件服务器具有自动过滤垃圾
【作 者】
:
王新梅
卢苇
尹朝庆
吕亚兵
【机 构】
:
武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉市公安局网监处
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2006年2期
【关键词】
:
文本挖掘
邮件分类
中文分词
特征提取
text mining
classification of Email
Chinese Words splitter
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该文提出一种基于文本挖掘的邮件分类与过滤的方法,它包括邮件采集与预处理、文本分词、特征选取、邮件分类器和过滤器等功能模块。该系统不仅可使邮件服务器具有自动过滤垃圾邮件的能力,也可以用于电子政务和电子商务,时邮件自动分类和转发。
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