【摘 要】
：
研究了循环热处理中低温退火对CuAlMnNi记忆合金显微组织及后续晶粒异常长大的影响,并进一步分析了晶粒异常长大对合金超弹性等性能的影响。结果表明,低温退火析出的α相会显著影响后续高温退火时的晶粒异常长大过程,低温退火时析出的α相体积分数越高,则后续高温退火时越容易发生晶粒异常长大,且最大异常晶粒尺寸随着α相体积分数的增加呈现先增后减的趋势;晶粒异常长大会显著改善CuAlMnNi记忆合金的超弹性并降低残余应变,其主要原因是晶界面积的大大减少,导致对于应力诱发马氏体相变的阻碍作用大为降低。
【基金项目】
：
安徽省科技重大专项计划(16030901052)。
论文部分内容阅读
研究了循环热处理中低温退火对CuAlMnNi记忆合金显微组织及后续晶粒异常长大的影响,并进一步分析了晶粒异常长大对合金超弹性等性能的影响。结果表明,低温退火析出的α相会显著影响后续高温退火时的晶粒异常长大过程,低温退火时析出的α相体积分数越高,则后续高温退火时越容易发生晶粒异常长大,且最大异常晶粒尺寸随着α相体积分数的增加呈现先增后减的趋势;晶粒异常长大会显著改善CuAlMnNi记忆合金的超弹性并降低残余应变,其主要原因是晶界面积的大大减少,导致对于应力诱发马氏体相变的阻碍作用大为降低。
其他文献
为顺应数字化时代的发展,中国石油天然气集团有限公司将管理数字化转型作为管理创新的重要方向,大庆油田红压油气处理厂天然气净化工程和萨南深冷装置扩建工程都进行了数字化交付,交付的前提是数字化协同设计。数字化协同设计技术路线包括管道材料管理、系统设计和布置设计。在系统设计过程中,对COMOS进行了二次开发,分为四部分:基础开发、COMOSFEED工艺前端设计开发、COMOSP&ID工艺系统设计开发、COMOS-PDMS二三维协同开发。布置设计配管、电、控、信在PDMS上完成了族库和布置设计,土建、暖通在
铜产业作为江西鹰潭的龙头产业、支柱产业、特色产业,推进鹰潭“世界铜都”目标建设,高端化、智能化、绿色化、集群化将成为新时代转型升级的有利发展方向。“互联网+”作为新一轮科技革命的有力引擎,推行“互联网+技术+制造”,充分利用互联网、大数据及人工智能,聚焦铜产业智能化,构建一体化的产业发展服务体系,打造技术服务平台与生产的智能化深度融合,建立技术服务与铜企业生产需求、服务需求之间的联系,让“智慧”为制造赋能,让“智慧”为制造添彩,让“智慧”为制造助力,推动鹰潭“世界铜都”首位度建设。
实验采用固溶淬火、预拉伸、人工时效的顺序处理合金材料,然后通过力学性能测试、金相观察等手段,分析不同预拉伸量对6082合金组织和性能的影响。结果表明,预拉伸量为0.0%~2.0%,材料的屈服强度与抗拉强度随着预拉伸量的增加而升高,伸长率下降;当预拉伸量为2.0%~6.5%时,强度值和伸长率呈缓慢下降并趋于平稳。随着预拉伸量的增加,晶粒沿形变方向被拉长,当预拉伸量达到弹性变形后屈强比有明显提升。不同预拉伸量未改变峰值时效时间,在时效后期,预拉伸处理后强度、屈强比有降低趋势。
我国实施“中国智造”的升级战略,对新时代下的技术技能教育提出了更高要求,职业教育从中央到地方都受到前所未有的重视.2019年,国务院印发《国家职业教育改革实施方案》(以下简称“国职教20条”),随后上海制定了《上海职业教育高质量发展行动计划(2019—2022年)》.这些政策文件明确了职业教育和普通教育是不同类型的教育,为职业教育的高质量发展指明了方向.
通过化学成分检测、拉伸性能测试、金相组织观察,研究挤压速度和入淬火区温度对在线淬火6005A铝型材力学性能和粗晶层深度的影响。结果表明,6005A合金挤压时其他工艺参数不变,挤压速度越小,合金的抗拉强度和屈服强度越小,断后延伸率有小幅上升;当挤压速度不变时,入淬火区温度越低,抗拉强度和屈服强度越小,断后延伸率略有提升;6005A合金随着挤压速度降低,粗晶层厚度减小;当挤压速度不变时,入淬火区温度越低,粗晶层厚度越小。
针对餐饮用H62黄铜冲制料,利用金相显微镜、万能试验机和高温退火炉等对H62黄铜带的退火工艺进行研究,对退火温度为480℃~560℃的微观组织进行分析。结果表明,H62黄铜带冲制性能并不是退火温度越高越好,想要达到良好的冲制性能,须将退火温度控制在合适的范围内;餐饮用H62黄铜带晶粒尺寸控制在20μm~65μm,材料冲制性能较好。
采用碱溶、酸化的方式溶解样品,通过ICP-AES测定铝及铝合金中锌元素的含量,首先确定溶液酸度和最佳的分析谱线,其次通过基体校正来减少试验的误差,最终通过对不同的功率、辅助气流量、雾化器流量、泵速等进行试验,减少试验的误差。试验结果表明,溶液的酸度对试验的影响较大,需要严格控制酸的加入量,最佳的分析谱线为206.200nm,基体校正需要严格控制基体的加入量,功率和泵速可以提高溶液的检测强度,辅助气流量和雾化器流量可以降低溶液的检测强度。
为实现天然气储运过程中往复式压缩机气阀故障的快速识别与诊断,采用互补集合经验模态分解(CEEMD)算法对信号进行模态分解,并借助相关系数和能量熵值原理提取信号特征参数;利用人工蜂群(ABC)算法寻找样本初始聚类中心,对模糊C均值聚类(FCM)算法进行优化,完成气阀状态的识别。结果表明:采用CEEMD算法对气阀状态信号进行特征提取,可有效解决经验模态分解(EMD)模态混叠和集合经验模式分解(EEMD)重构误差的问题;与其余组合模型相比,CEEMD-ABC-FCM模型的聚类效果最佳,总分类精度为95%,迭代步
徐深气田气井多经过大型压裂投产,气井已采用井筒下入防砂筛网、采气树截断阀前设置简易旋流除砂器进行防砂,但此这种防砂工艺对于高压、高产气井不能完全控制砂害,下游工艺仍然存在工艺受损问题。因此,在井口应用新型橇装除砂工艺,通过天然气处理、除砂排砂、排液及反冲洗流程,增大除砂器腔体容积、锻造并内衬耐磨防腐材料、设置过滤网,提高除砂量及除砂精度;增加气液混输工艺,使除砂后天然气及采出水混输回集气站处理,避免井场污水存储及拉运,提高井场除砂适应性。经试验,该工艺对于高压、高产气井的除砂、控砂具有可行性。
依托公司某2300mm 6辊铝带冷轧项目,对宽幅皮带助卷器进行了技术攻关,解决了国内铝带冷轧机宽幅皮带助卷器存在的许多问题;提高了宽幅皮带助卷器的助卷质量和效率,缩短了维修时间。