基于深度学习的中文字体风格转换研究综述

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:alabo353
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根据中文字体风格转换研究发展的不同阶段进行方法分类,简要回顾传统方法,梳理分析深度学习方法.介绍常用的公开数据集和评价标准.分别从提高生成质量、增强个性化差异、减少训练样本数量和学习书法字体风格共4个方面展望未来研究.
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食盐厂党支部成立于2001年12月,现有党员12人,职工214人.近年来,支部坚持“抓好党建是最大政绩”,充分发挥支部战斗堡垒和党员先锋模范作用,推动党建工作与生产经营深度融合,全面释放支部建设活力,点燃职工激情,赢得客户满意,高质量推动企业发展.食盐厂先后荣获公司“先进单位”“寿光市青年文明号”、省轻纺工会“工人先锋号”等荣誉.支部先后荣获省盐业集团“先进基层党组织”、鲁银投资“过硬党支部”、山东国惠“过硬党支部示范点”,2021年1月份被评为山东省属企业“过硬党支部示范点”.
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2021年12月29日,由自治区发改委、农牧厅、市场监督管理局等单位指导,内蒙古品牌建设促进会主办的以“聚合认证新势能,赋能品牌新发展”为主题的第八届内蒙古品牌大会暨“蒙”字标品牌影响力论坛在呼和浩特市隆重召开.
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为了实现高精度的鲁棒自适应巡航控制(ACC),提出基于数据驱动的鲁棒反步自适应巡航控制算法.利用反步技术设计虚拟控制器,将车辆间距控制转化为速度控制,避免速度相关型间距策略带来的间距与速度控制耦合;构建基于数据的耦合滑模面并设计状态观测器,补偿车辆复杂的非线性动力学特性、离散误差及外部干扰,提升控制算法的鲁棒性;利用反馈控制及鲁棒控制技术设计数据驱动的ACC鲁棒控制算法;分别选取固定时间间距、变时间间距策略,利用所提ACC算法及基于比例积分(PI)的ACC算法进行车辆自适应巡航控制对比仿真验证.对比实验结
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针对参数的不确定性和外界干扰的非线性给欠驱动无人艇(USV)的精确轨迹跟踪控制带来的挑战,提出基于改进切换增益自适应率(ISGA)的欠驱动USV滑模轨迹跟踪控制算法.该算法结合反步法和PI滑模控制,以保证欠驱动USV跟踪并保持期望的轨迹;采用基于理想增益的ISGA算法,以提高系统的鲁棒性和抑制滑模抖振现象.借助李雅普诺夫直接法证明轨迹跟踪控制系统的全局指数稳定性.仿真结果显示,所提算法具有鲁棒性强、滑模抖振弱和控制精度高等优点.相较2种先进的轨迹跟踪控制算法,所提算法的位姿控制精度提高超过25.0%.
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