指数收敛相关论文
针对参数的不确定性和外界干扰的非线性给欠驱动无人艇(USV)的精确轨迹跟踪控制带来的挑战,提出基于改进切换增益自适应率(ISGA)的......
大规模网络系统具有复杂的动态特性,其优化问题既十分重要又极具挑战性。与传统集中式优化相比,分布式优化具有可扩展性好、灵活性......
近几年,大系统得到了广泛应用,本文通过构造新型Lyapunov-Krassovskii泛函,研究了具有不确定性非匹配项的非线性互联时滞大系统分......
针对具有状态时滞的连续系统提出一种开闭环采样迭代学习控制算法.给出并证明了算法指数收敛的充分条件,该条件可保证系统输出在整......
本文提出了一种新型的谱插值来分析各种不同形状薄板自由振动问题。该方法包括两个分析步。第一个分析步中，通过传统的谱插值来......
本文研究了时滞神经网络的稳定性和线性切换系统的可交换且稳定反馈设计，并对切换神经网络的运动作了仿真。对时变时滞神经网络，给出......
本文研究了双向联想记忆(BAM)神经网络的稳定性和周期解。首先通过分解方法将神经网络的连接权分解为激活和抑制两部分，并对其进行......
本文对Takagi-Sugeno模糊神经系统的时延动力学进行分析。通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函，对于T-S模糊神经系统在同时具有离......
本文针对一类时滞非线性系统提出一种采样迭代学习控制算法,严格证明了该算法的指数收敛性.当系统满足所给出的条件时,跟踪误差以......
首先分析现有fal函数和传统非线性扩张状态观测器中存在的6类问题,提出一种固定时间收敛的fal函数,其收敛速度快于传统fal函数,且......
大偏差理论是研究随机问题渐进性的有效工具.在样本非独立同分布(i.i.d)条件下,对随机规划问题最优值的指数收敛性进行研究.对通常......
作为一种非常重要的数学模型,积分方程被广泛应用在流体力学、弹性力学、电动力学、电磁场理论、辐射学、生物学以及人口问题当中,......
Volterra积分微分方程来源于物理学、化学、金融学和生物学等众多学科,它在科学和工程计算的许多领域具有十分广泛的应用.最近几十......
含洞穴的碳酸盐岩地层具有强烈的非均质性及储集空间预测难度大的特点,利用随钻电阻率测井方法对井眼环境含洞穴的储层进行准确识......
为解决欠驱动船舶的速度和角速度不易测量的问题，本文提出了一种基于状态观测器的时变光滑输出反馈控制律，该控制律只需要测量欠驱动......
本文针对对象相对阶为1,高频增益符号未知时的模型参考鲁棒控制(MRRC)问题,提出一种基于监控函数的切换方法.所提控制律可保证......
本文采用不等式技巧和非负矩阵性质,讨论含要变时滞的大规模通有联想记忆神经网络动力系统的渐近行为,给出了该系统平衡态吸引域、......
目前已知非完整链链式系统不能由连续的纯状态反馈控制律镇定。一般采用的反馈控制律包括时变反馈控制律、非连续时不变反馈控制律......
文［１］给出了辨识时变随机系统遗忘因子算法的收敛性分析．本文指出了文［１］ 中的一些证明和结论上的错误，并给出了相应的改正和完善．
In [1],......
该文着重研究前向神经网络的学习算法,同时,还研究了其它类型神经网络的若干问题.该文的主要工作如下:(1)提出了种单层神经网络的......
完全匹配层PML是求解时谐散射问题的一种重要方法，它的基本思想是在求解区域外添加一层有限厚度的特殊吸收层，从而将无界区域上的求......
众所周知,在蒙特卡罗方法应用于粒子输运问题时,如果我们事先知道了问题的答案,就可以构造出一个理论上最优的零方差求解方案,但这......
本文是研究具有能量输入的BGK动力学模型解的渐近行为或ES动力学模型解之间的距离估计，特别是两类方程解的指数渐近行为。借助的主......
本文研究了几类泛函微分方程的渐近性态，全文的内容共分为三章.在第一章中，我们研究了一类具有混合时滞动力系统
解的指数收敛......
众所周知,非完整系统运用在许多力学系统的描述中,因此开展非完整系统的控制研究,具有重要的理论价值和实际的应用前景。本文,讨论......
本文进一步研究了服务员强制休假的M/M/1排队模型主算子的谱,证明了当顾客的到达率λ,服务台的服务率μ,服务台的休假率b以及同时......
假设具有时滞的Hopfield神经网络的每个输出响应函数是满足Lipschitz条件的有界函数,当该网络的输入信号始终以正常数ω为周期,并......
已知带两控制器的刚体飞行器系统不能被连续的纯状态反馈局部渐近镇定.有效的解决方法包括时变反馈镇定方法和非连续反馈镇定方法.......
车辆之间密度、车头时距的不均匀分布，导致快速路系统效率降低。为了提高其效率，提出了密度控制器设计方法。它能控制车辆按恰当的速......
为了提高快速路系统的利用效率，设计了一个反馈控制器，提出了反馈控制器的迭代求解算法，控制器能实时跟踪车辆的密度，并与所期望的密度......
投影神经网络算法被誉为最有希望解决优化问题的算法之一,可用于求解优化问题的前提是它应具有全局收敛性。根据凸二次规划约束条......
介绍了电法测井数值模拟的建模方法并提出一种新型的自适应高阶有限元方法(hp-FEM)用于求解各向异性地层中的电场问题。电场数值模......
一种在二值Hopfield网络中的投影学习算法，推广后得到一种能够在复值多态网络中应用的高效学习算法。新的算法学习效率高、具有扩展......
针对带有干扰项的最一般形式系统的参数模型,结合最小二乘算法,提出了一种带有Leakage 项的修正最小二乘估计算法. 该文的估计算法......
本文进一步研究了服务员强制休假的M/M/1排队模型主算子的谱,证明了当顾客的到达率λ,服务台的服务率μ,服务台的休假率b以及同时......
给出解三维时谐电磁散射问题的一种优化完美匹配层（ PML） 方法.该方法基于频域复坐标拉伸,通过在吸收函数中引入一个小参数ε 0,使得......
把基于拉格朗日方程的n关节机器人动力学模型,转化成了一线性状态方程。基于这种线性状态方程,利用李雅普诺夫函数方法分别针对机......
本文通过构造适当的Lyapunov泛函和一些分析技巧研究如下二元神经网络(dx)/(dt)＝-x(t)-α tanh[y(t)-by(t-σ)]+I1(t)(dy)/(dt)＝-y(t......
在最坏框架下研究一般多元线性问题的逼近.考虑利用连续线性泛函信息类所构造的算法.对定义于Hilbert空间上的一般多元线性问题,给......
利用数学分析方法，讨论了具有时滞时变系数的Cohen-Grossberg神经网络的收敛性，给出了确保网络的所有解指数收敛于零点的充分条件，补......
文「１」给出了辨识时变随机系统遗忘因子算法的收敛性分子，本文指出了文「１」中的一些证明和结论上的错误，并给出了相应的改正和完善。......
利用压缩映射定理和Lyaqunov泛函的方法，研究了一类时滞泛函微分方程周期解的唯一性及指数收敛性，并给出了判据．......
应用Banach空间的不动点定理并通过构造适当的Lyapunov函数，结合一些分析的技巧研究了时滞BAM神经网络周期振荡解的存在性和指数收......
利用对偶神经网络解决了基于线性等式、不等式和有界约束的二次规划问题，表明所研究的对偶神经网络具有整体指数收敛性，与包含高次非......
基于频域复坐标拉伸,给出一种解时谐弹性波散射问题的单轴优化完美匹配层（PML）方法.该方法通过在吸收函数中引入一个小参数ε_0,使散......
提出一种解双层介质散射问题带小参数ε0的优化完美匹配层（PML）方法,通过在吸收函数中引入一个小参数ε0,使得散射问题优化PML方法的......
给出一种带小参数ε_0的优化完美匹配层（PML）方法,求解时谐散射问题.结果表明,该方法使得散射问题优化PML方法的计算不依赖于PML的厚......
