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针对服装流行色变化规律不稳定和预测准确度不高的问题，首先利用灰色模型对原始数据序列进行预测，然后再利用人工神经网络对残差序列进行预测，最后将两个预测值合并作为预测结果。结果表明混合方法比单一的GM、ANN方法能获得更好的预测值。
基于灰色模型和神经网络的服装流行色预测
【摘 要】
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针对服装流行色变化规律不稳定和预测准确度不高的问题，首先利用灰色模型对原始数据序列进行预测，然后再利用人工神经网络对残差序列进行预测，最后将两个预测值合并作为预测结果
【机 构】
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湖南工程学院纺织服装学院
【出 处】
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纺织科技进展
【发表日期】
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2013年6期
【基金项目】
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湖南省教育厅资助项目(09C277);湖南工程学院院级资助项目(0763)
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