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主分量分析是统计信号处理中常用的算法,将非线性引入主分量分析算法,可以完成对输入信号独立分量的分离.分析认为现有的非线性主分量分析算法只能实现实数信号的分离,对复数信号无效.通过对非线性函数进行修改,提出了一种非线性主分量分析复数算法,成功地实现了复数信号的盲分离.文中还借助于计算机仿真,对实数和复数算法分离亚高斯和超高斯信号混合的特性进行了分析评价.