【摘 要】
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在冠状动脉支架的结构设计中,为了确保支架具有高抗压性能的同时,最大程度地减小扩张支架的压力,本文提出了多目标优化的概念。结合有限元模拟技术和人工神经网络方法,建立了
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在冠状动脉支架的结构设计中,为了确保支架具有高抗压性能的同时,最大程度地减小扩张支架的压力,本文提出了多目标优化的概念。结合有限元模拟技术和人工神经网络方法,建立了膨胀压力与支架设计参数以及坍塌压力与支架设计参数之间的非线性映射模型。采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)对其进行优化,得到了均匀分布的Pareto最优解集,为工程人员提供了较多的设计方案。实验结果表明,该方法对于支架结构力学性能的优化具有明显的效果。
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