人工神经网络预测离子色谱分离条件

来源 :云南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：feya520

【摘要】

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以EDTA为淋洗液,用均匀试验设计法研究了高Cl-浓度下Cl-与NO2-,NO3-的分离条件.将实验条件和实验结果作为BP神经网络的训练集,同时对网络的结构和训练速率进行筛选和优化.经

【作者】

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程祥磊鲍慈光彭莉

【机构】

：

云南大学

【出处】

：

云南大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2003年1期

【关键词】

：

分离条件离子色谱法人工神经网络网络训练相对误差网络结构预测模型 ion chromatography artificial neural netwo

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以EDTA为淋洗液,用均匀试验设计法研究了高Cl-浓度下Cl-与NO2-,NO3-的分离条件.将实验条件和实验结果作为BP神经网络的训练集,同时对网络的结构和训练速率进行筛选和优化.经过2 567次训练后,网络训练误差达到10-5.对训练结果的考察表明,人工神经网络以较少的实验数据成功建立了离子色谱分离条件的预测模型,最大相对误差仅为0.85%.

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