基于能量套利的储能价值评估模型

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储能技术通过对电能的时空搬运,能有效解决可再生能源并网对电网带来的安全性与可靠性问题.但是,储能投资成本高,且储能技术的多元性以及不同储能技术在功率成本与能量成本的巨大差异下,导致不同技术的储能难以在同一标准下进行经济性对比.因此,研究不同储能技术的价值,即分析储能功率成本与能量成本的变化如何影响储能对可再生能源发电的价值具有十分重要的意义.文中建立了一种储能技术评估方法,在能源套利的场景下,通过优化储能规模、成本与充放电功率,以光-储联合电厂的收益最大为目标,进行优化求解.算例结果表明,部分储能技术已经能够使光-储联合电厂达到盈利点,且所提储能优化配置方法能够增加光-储联合电厂64%~94%的收益,为了实现更大范围的盈利,文中给出了储能成本下降的路径.
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针对水轮机调速系统存在非线性、时变性、滞后性导致传统PID控制器超调量大,调节精度低等缺点,引入改进灰狼(IGWO)算法对传统PID控制器进行优化,在原灰狼算法的基础上通过改进线性收敛因子提高种群的收敛速度,结合变异算法对较优灰狼个体进行变异操作,通过模拟退火算法对变异后的新个体进行概率性选择,使用动态矩阵对预测频率进行实时在线校正,更新优化出一组最合适的PID参数,通过对系统加入负荷扰动对水轮机调速系统的动态特性,结果表明,改进的灰狼算法PID控制器性能要远优于传统PID控制器,调节精度更准、调节时间大
针对小半径曲线无缝线路稳定性监测的迫切需求,提出非接触式在线监测系统设计方案.采用图像分析和激光测距等非接触测量技术测量线路钢轨的三维形变量,能够及时发现线路异常并提前预警.方案采用了无依托供电和无线通信技术,独立运行保障,通过不间断在线直接观测,为小半径曲线无缝线路稳定性无人值守监测提供了有效的方法,具有不需人工巡线、不影响线路正常运营的显著优点.
针对水质重金属离子现场快速化检测的需求,设计了一种基于树莓派控制核心采用差分脉冲伏安法检测重金属的系统.该系统主要包括硬件检测设备系统和手机APP两部分,两者通过蓝牙进行通信.基于树莓派3B硬件开发平台搭建外围电路检测板,实现波形信号的生成和微电流信号的采集;在Android系统下进行APP开发,完成曲线绘制以及数据存储等任务.文中系统将日常广泛使用的Android终端设备、低成本的树莓派与电化学仪器相结合,突出了其易用性和便携性的特点,适合实地快速自动化检测.系统对150~600μg/L的Cd2+离子检
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针对传统单一的预测方法精度不高,为进一步提高预测精度,提出VMD-SE与BiLSTM结合的形式建立预测模型,分析和利用气象参数、日期类型等辅助参数之间的相关性.首先对一段时间的用电负荷运用VMD分解,分解形成一系列子序列;然后运用样本熵对各个子序列分析其复杂度,并进行重构减少预测的规模;最后对得到的新的子序列与天气参数、日期类型通过BiLSTM模型进行预测,将得到各个子序列的预测值进行相加处理,再进行反归一化最终得到预测的结果.通过仿真验证并与其他模型进行比较,该模型的预测精度为98.63%,预测精度较高
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光伏阵列功率-电压特性曲线在遮挡物作用下存在多个极值,但传统的最大功率点跟踪技术仅用于分析单峰特性曲线,无法在复杂多峰的情况下搜寻到全局MPP.针对该问题,提出一种引入莱维飞行机制和混沌优化策略的狮群(LE-LSO)算法.首先利用混沌搜索在初始化狮群的位置,使其分布均匀;然后采用莱维飞行策略,在狮王进行更新时,通过莱维飞行对其进行随机扰动,防止狮群丧失多样性陷入局部最优解.该算法解决了原始的狮群算法(LSO)易于过早收敛,并且在解决更为复杂的多峰值问题时容易陷入局部最优解的情况,通过Matlab/Simu
针对当前高校就业难研究过程中的一些问题,如影响因素多、无法确定影响因素对高校就业的贡献率,为此,进行了基于灰色系统模型的高校就业影响因素研究.设计高校就业难的影响因素,根据影响因素采集高校就业的历史数据,根据历史数据,采用灰色系统模型描述高校就业率和影响因素间的灰关联度,并根据灰关联度分析影响因素对高校就业的贡献率,结果表明,毕业生数量激增是影响高校就业的首要因素,学历认证与人才市场需求量是影响高校就业的次要因素,结果具有一定的参考价值.