【摘 要】
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<正> 经济计量学中,对单一的线性回归模型的参数估计,最常用的是普通最小平方回归法(Ordinary Least Squares regression method,简记 OLS。下同)。然而,只当模型(1)满足所谓“标准线性回归模型”时,应用 OLS 才能保证所得参数估计量具有最优性质(即线性、无偏、方差最小的统计特性);才能保证假设检验推理的正确性;才能保证预测量的最优性。
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<正> 经济计量学中,对单一的线性回归模型的参数估计,最常用的是普通最小平方回归法(Ordinary Least Squares regression method,简记 OLS。下同)。然而,只当模型(1)满足所谓“标准线性回归模型”时,应用 OLS 才能保证所得参数估计量具有最优性质(即线性、无偏、方差最小的统计特性);才能保证假设检验推理的正确性;才能保证预测量的最优性。
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