【摘 要】
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针对刮膜式分子蒸馏系统强耦合、非线性和大滞后的特点,当前建模和控制方法难以达到理想的效果,通过分析研究过程工艺参数并构建其数据驱动下的OS-ELM软测量模型,采用了自适
【机 构】
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长春工业大学电气与电子工程学院,长春工业大学汽车工程研究院,吉林大学通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61703055);吉林省科技发展计划重点科技研发项目(20180201014YY)
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针对刮膜式分子蒸馏系统强耦合、非线性和大滞后的特点,当前建模和控制方法难以达到理想的效果,通过分析研究过程工艺参数并构建其数据驱动下的OS-ELM软测量模型,采用了自适应动态规划（ADP）中的一种执行依赖启发式动态规划算法（ADHDP）,并设计了相关控制器对分子蒸馏系统进行优化控制,解决了复杂化工对象的最优控制问题,并在仿真实验中与标准执行依赖启发式动态规划（BP-ADHDP）进行对比,结果表明,采用OS-ELM软测量模型的ADHDP学习控制效果更好,实现了刮膜蒸发过程的优化控制,并对其他复杂化工过程具有
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